Tekoälyn käyttö ja tekniikan akateemisten palkat yksityisellä sektorilla


 
Johdanto

Harppaukset generatiivisen tekoälyn kehityksessä ovat inspiroineet runsaasti keskustelua ja spekulaatioita ilmiön vaikutuksista työmarkkinoille. Teorian tasolla vaikutusmekanismit ymmärretään hyvin, mutta ne vetävät eri suuntiin. On mahdotonta ennustaa tarkasti, miten tekoäly tulee muokkaamaan eri ammattien kysynnän ja vastaavasti niiden työllisyyden ja palkkatason. Tarvitaan monipuolista ja jatkuvaa empiiristä tutkimusta tekoälyn työmarkkinavaikutuksista. Tekoälyn käyttöönotto on prosessi, jonka eri vaiheissa työmarkkina- ja yhteiskunnalliset vaikutukset ovat erilaisia, mikä korostaa jatkuvan seurannan tarvetta.


Suomessa tekoälyn vaikutuksia työmarkkinoille on selvittänyt eniten ETLAn tutkimustiimi. Vuonna 2024 julkaistun tutkimuksen mukaan (Kauhanen ja Rouvinen, 2024) eniten generatiiviselle tekoälylle altistuneissa ammateissa palkat olivat kasvaneet jonkin verran nopeammin eikä työllisyydessä havaittu eroa tekoälylle altistuneiden ja muiden ammattien välillä. Tulokset implikoivat, että ainakin tässä vaiheessa ja koko talouden tasolla generatiivinen tekoäly on nostanut siihen altistuneiden ammattien tuottavuutta eikä ole korvannut ihmistyötä. Toisen tutkimuksen mukaan (Kauhanen ja Rouvinen, 2026) generatiivinen tekoäly ei ole vaikuttanut nuorten työllisyyteen ja palkkakehitykseen toisin kuin esimerkiksi Yhdysvalloissa, jossa on havaittu tekoälyaltistukseen liittyviä syrjäyttämisvaikutuksia nuorten työntekijöiden keskuudessa (Brynjolfsson ym., 2025)

Edellä mainituissa suomalaisissa tutkimuksissa kuin myös yleensä alan kirjallisuudessa, analyysin tavoitteena on selvittää, onko työmarkkinoilla eroja enemmän ja vähemmän tekoälyn altistuneiden ammattien välillä. Lisäksi on olemassa joukko tutkimuksia, joissa koeolosuhteissa on selvitetty (Brynjolfsson, Li ja Raymond, 2023; Choi ja Schwarcz, 2025; Noy and Zhang) parantaako tekoäly sitä hyödyntävien työntekijöiden työsuoritusta. Tyypillinen tulos näissä on, että tekoäly parantaa työsuoritusta ja vieläpä niin, että ne, joilla työsuoritus oli heikoin, hyötyivät eniten. Näistä tutkimuksista ei kuitenkaan saa tietoa tekoälyn vaikutuksista palkkaan. Ammatin sisäisten työsuorituserojen vähenemisen pitäisi johtaa supistuviin palkkaeroihin ammatin sisällä, mutta ammatin yleinen palkkataso voi joko nousta tai laskea.    

Käsillä oleva tutkimus on kansainvälisestikin harvinainen, koska siinä selvitetään henkilötasolla yhteyttä tekoälyn käytön ja palkan välillä datasta, joka sisältää yksityiskohtaista tietoa yli 8 000 tekniikka-alan yliopistokoulutuksen saaneiden, pääosin diplomi-insinöörien, palkoista, tekoälyn käytöstä, koulutuksesta, työkokemuksesta, asemasta organisaatiossa, työtehtävien painopisteistä, toimialasta ja työnantajan koosta. Tekniikan akateemiset on tyypillinen ”korkean altistuminen ryhmä”: he ovat vähintään maisterin koulutuksen saaneita, kuuluvat usein korkeimpaan tuloneljännekseen, moni työskentelee ICT-sektorilla tai teollisuudessa, asuu suurissa kaupungeissa (ks. Kauhanen ym., 2023, s.8, fig 3). Vahvasti tekoälylle altistuneissa ammateissa tekoälyn käyttöönotto voi vahvistaa tai heikentää palkkoja ja työllisyyttä riippuen siitä kumpi kahdesta vaikutuksesta dominoi: työn tuottavuuden paraneminen vai ihmistyön korvaaminen.

Keskeinen tulos on, että yksityissektorin tekniikan akateemisten palkat korreloivat positiivisesti tekoälykäytön kanssa ottaen huomioon laaja joukko taustatekijöitä, jotka heijastavat eroja työntekijöiden inhimillisessä pääomassa, iässä ja sukupuolessa, työtehtävissä ja tynantajan ominaisuuksista. Tekoälyn käytön kasvattaminen ei kuitenkaan liity palkkatasoon lineaarisesti, vaan tekoälyn käytön kasvaessa palkkakasvu tasaantuu.

Estimoidut tekoälykäyttäjien palkkapreemiot johtuvat mitä todennäköisemmin kahdesta eri syystä. Osin kysymys on niin sanotusta sisäisestä eli endogeenisestä valikoitumisesta. Havaittuun tekoälyn käytön määrään mitä ilmeisemmin vaikuttaa henkilön kyky ja halu käyttää sitä, mikä vuorostaan riippuu muun muassa henkilön yleisestä oppimiskyvystä ja avoimesta suhtautumisesta muutokseen. Siksi on todennäköistä, että tekoälyn käyttäjiksi on valikoitunut henkilöitä, jotka muutenkin suoriutuvat työssään paremmin ja vastaavasti saavat parempaa palkkaa kuin ne, jotka eivät käytä tekoälyä. Näin ollen havaittu tekoälyn käyttäjien palkkapreemio ei johdu suoraan tekoälyn käytöstä. On kuitenkin hyvin epätodennäköistä, että tekoälykäyttäjien palkkapreemio selittyy kokonaan valikoitumismekanismilla, sillä tekoälykäyttäjät tuskin haaskaisivat aikaa ja energiaa työkaluihin, jotka eivät paranna heidän työsuoritustaan. Katson siis, että havaittu palkkavaikutus osin heijastaa todellista tekoälyn aikaansaama työsuorituksen parannusta.

Vaikka päätulos tukee näkemystä, että ainakin tässä vaiheessa tekoälyn käyttö vahvistaa tekniikan alan akateemisten työmarkkina-asema, analyysi paljastaa, että tulos ei ole universaali. Hyvin pienessä ryhmässä, joka pitää tekoälyä kumppaninaan, palkat ovat selvästi matalampia kuin muuten samankaltaisilla henkilöillä. Ryhmä eroaa muista tekoälyn käyttäjistä monessa suhteessa: he käyttävät erityisen paljon työssään tekoälyä, kokevat vahvasti, että tekoäly on tehnyt heistä tuottavampia ja samanaikaisesti katsovat, että tekoäly muuttaa merkittävästi heidän työnsä sisältöä. He myös kokevat muita enemmän huolta kyvystään sopeutua tekoälyn työmarkkinavaikutuksiin. Tämä kaikki viittaa siihen, että tässä ryhmässä työntekijöiden tekoälyn käyttö korvaa työntekijöiden tietotaitoa.    

2. Tutkimuksen tarkoitus, menetelmä ja aineisto

Tässä tutkimuksessa selvitetään yksityissektorilla työskentelevien TEKin jäsenten palkan yhteyttä tekoälyn käyttöön. Tarkastelussa on yksityissektori kahdesta syystä: palkanmuodostusmekanismien todennäköiset erot sektoreiden välillä ja TEKin jäsenten voimakas keskittyminen yksityiselle sektorille. 
 
Tutkimusmenetelmänä on tavallinen regressioanalyysi, jolla selvitetään, missä määrin henkilöiden väliset palkkaerot liittyvät tekoälyn käyttöä kuvaaviin muuttujiin, kun otetaan huomioon laaja joukko työntekijään, työtehtävään ja työsuhteeseen liittyviä taustatekijöitä. Jos tekoälyn käyttö parantaa tuottavuutta, kuten on syytä olettaa, tekoälyn käytöllä odotetaan olevan palkkaa nostava vaikutus. Toisaalta tekoälyn käyttö saattaa samanaikaisesti alentaa työtehtävien suorittamisessa vaadittavia taitoja, jolloin tietyn osaamisen merkitys vähenee ja palkkakin voi jäädä pienemmäksi.
 
Tulosten tulkinnassa on otettava huomioon, että tutkimusaineistossa havaittuun tekoälyn käyttöön todennäköisesti vaikuttaa henkilön kyky ja halu käyttää sitä, mikä vuorostaan riippuu muun muassa henkilön yleisestä oppimiskyvystä ja avoimesta suhtautumisesta muutokseen. Näin ollen tilastomallin tekoälyyn liitetty palkkavaikutus saattaa ainakin osin heijastaa yleisiä henkilöiden välisiä tuottavuuseroja. Tästä syystä mallien kertoimet eivät mittaa tarkkaan syy-yhteyssuhteiden voimakkuutta, eli sitä, paljonko tietynlainen tekoälyn käyttö vaikuttaa palkkaan. Sen sijaan riittävän suuret myönteiset vaikutukset ovat näyttö sen puolesta, että tekoälyn käyttö parantaa tuottavuutta. Mahdolliset kielteiset vaikutukset taas osoittaisivat, että sen lisäksi että tekoälyn käyttö parantaa tuottavuutta, se vähentää tehtävässä tarvittavia taitoja ja/tai niiden kompleksisuutta.
 
Tutkimuksen pohja-aineistona on Tekniikan akateemisten (TEK) työmarkkinatutkimuksen aineisto. TEK on tekniikka-alan eli diplomi-insinöörien (DI), arkkitehtien ja vastaavan tekniikan tai luonnontieteen yliopistokoulutuksen saaneiden etu- ja palvelujärjestö. Enemmistö työikäisistä diplomi-insinööreistä on TEKin jäseniä. TEK toteuttaa työmarkkinatutkimuksensa vuosittain kyselytutkimuksena, joka lähetetään työvoimaan kuuluville jäsenille.
 
Vuoden 2025 aineisto on kerätty loka–marraskuussa 2025. Vastauksia on saatu yhteensä noin 9 337, joten vastausprosentti on noin 20 (Lähde: https://www.tek.fi/fi/tietoa-tekista/tutkimus/tyomarkkinatutkimus-tmt ). Tämän artikkelin analyysia varten ensin poimittiin ne, jotka ovat ilmoituksensa mukaan kokoaikatyössä olevia palkansaajina, 8 051 henkilöä, joista yksityisellä sektorilla työskenteleviä on 6 812 (84,6 prosenttia). Noudattaen TEKin tutkijoiden käytäntöä analyysistä rajatiin pois ne, jotka olivat ilmoittaneet palkaksi alle 1 500 euroa/kuukaudessa (49 jäsentä). Lisäksi analyysistä jäi pois parisataa havaintoa, joissa jokin analyysissä tarvittavista taustamuuttujatiedoista puuttuu. Lopullisessa tutkimusaineistossa on 6 438 henkilöä, jotka ovat yksityissektorilla palkansaaja-asemassa ja kokoaikatyössä olevia TEKin jäseniä.
 
Aineisto sisältää seuraavat tekoälyä ja sen käyttöä koskevat kysymykset:
A. Kuinka paljon käytät tekoälyä työssäsi?
B. Miten kuvailisit tekoälyn ensisijaista roolia työssäsi?
C. Neljä tekoälyä koskevaa väittämää, joiden paikkaansa pitävyyttä vastaaja pyydetään arvioimaan Likert-asteikolla (Täysin eri mieltä, Jokseenkin eri mieltä, Jokseenkin samaa mieltä, Täysin samaa mieltä, ei osaa sanoa EOS)
D. Mihin ensisijaisesti käytät tekoälyä työssäsi?
E. Oletko mukana suunnittelemassa tai kehittämässä tekoälytyökaluja, joita yrityksesi käyttää tai suunnittelee käyttävänsä?

Taulukko 1. Tekoälyn käyttö työssä

A. Tekoälyn käytön määrä työssä (tuntia viikossa)
KäyttöOsuus
Alle 1 tunti40,5 %
1–3 tuntia38,8 %
3–5 tuntia23,1 %
5–10 tuntia5,1 %
Yli 10 tuntia3,5 %
B. Tekoälyn ensisijainen rooli työssä
RooliOsuus
Työkalu58,1 %
Avustaja38,9 %
Työkaveri1,5 %
Pääkumppani0,5 %
Kilpailija<0,1 %
Muu / EOS1,1 %
C. Asenteet tekoälyä kohtaan työssä (ääripäät)
VäittämäTäysin eri mieltäTäysin samaa mieltä
Riittävästi työaikaa tekoälyn opiskeluun8,3 %30,3 %
Lisännyt tuottavuutta4,2 %21,7 %
Muuttaa toimenkuvaa20,0 %6,1 %
Huoli sopeutumisesta32,7 %4,0 %
D. Tekoälyn käyttötarkoitukset työssä
Käyttötarkoitus
Tietojen analysointi53,4 %
Uusien konseptien tutkiminen41,4 %
Sisällöntuotanto39,2 %
Koodaus33,9 %
Luova tuki33,1 %
Automatisointi21,2 %
Turvatoimet7,6 %
Muu0,9 %
E. Osallistuminen tekoälytyökalujen suunnitteluun ja kehittämiseen
Osallistuminen
Ei osallistu / EOS67,8 %
Välillisesti23,0 %
Suoraan9,1 %


Huom. Kaikki muut osiot koskevat vain vastaajia, jotka käyttävät tekoälyä työssään (n=5151, 80 %). D-osiossa on voinut valita useamman vaihtoehdon.
 
 
Analyysia varten aineisto jaetaan kahteen ryhmään: tekoälyä käyttäviin ja niihin, jotka eivät käytä tekoälyä. ”Ei‑käyttäjiksi” määritellään ne vastaajat, jotka ovat vastanneet ”En käytä työssäni tekoälyä” kysymykseen ”Miten ensisijaisesti käytät tekoälyä työssäsi?”. Tekoälyn käyttäjiksi luokitellaan vastaavasti ne, jotka ovat valinneet jonkin muun vastausvaihtoehdon tai useampia vaihtoehtoja, sillä useamman vaihtoehdon valitseminen on sallittua.
 
Osa vastaajista, jotka ilmoittivat, etteivät käytä tekoälyä työssään, vastasi silti muihin tekoälyä koskeviin kysymyksiin. Toisaalta osa jätti nämä kysymykset vastaamatta tai valitsi vastaukseksi ”En osaa sanoa”. Jotta analyysin tulkinnat olisivat selkeitä ja perustuisivat mahdollisimman suureen havaintomäärään, regressiomallit rakennetaan siten, että tuloksista voidaan lukea sekä tekoälyn käyttäjien palkkaero suhteessa muihin että tekoälyn käyttäjien väliset erot, jotka liittyvät erilaisiin tekoälyyn liittyviin muuttujiin.
 
Aineistossa tekoälyn käyttäjä on 5 246 eli 80 prosenttia kaikista. Heidän vastaustensa jakauma on kuvattu taulukossa 1. Vaikka tekoälyn käyttö on yleistä, se on tyypillisesti vähäistä. Yhteensä 80 prosenttia ilmoittaa käyttävänsä tekoälyä alle kolme tuntia viikossa ja alle neljä prosenttia yli 10 tuntia viikossa.
 
Tekoäly nähdään pääsääntöisesti työkaluna tai avustajana, ja vain harva vastaaja pitää sitä kumppanina tai kilpailijana. Hieman yllättävää on, että tekoälyä ei käytetä useimmin rutiinitehtävien automatisointiin tai koodaukseen, vaan tietojen analysointiin sekä uusien konseptien ymmärtämiseen. Tekoälyn käyttäjät kokevat pääosin saaneensa riittävästi työaikaa tekoälyn käytön oppimiseen, arvioivat tekoälyn parantavan työnsä tuottavuutta, eivät koe tekoälyn muuttavan toimenkuvaansa merkittävästi eivätkä ole erityisen huolissaan sopeutumisestaan tekoälyn yleistymiseen.
 
Valtaosa tekoälyn käyttäjistä ei osallistu tekoälyn suunnitteluun ja kehittämiseen. Ne, jotka osallistuvat, tekevät sen useimmiten välillisesti ja ovat valinneet vastausvaihtoehdon ”Annan oman panokseni, mutta en osallistu varsinaiseen kehitystyöhön”.
 
Ne vastaajat, jotka eivät käytä tekoälyä työssään, eroavat asenteiltaan tekoälyn käyttäjistä, mutta vastausten tulkintaa hankaloittaa suuri ”En osaa sanoa” ‑vastausten osuus. Esimerkiksi noin neljännes ei‑käyttäjistä ei pysty arvioimaan, vaikuttaako tekoäly heidän työtehtäviinsä. Suuri EOS‑vastausten osuus on luontevaa, sillä monilla ei ole kokemusta tekoälystä ja he työskentelevät tehtävissä tai rooleissa, joissa tekoälyn käyttöönotto ei ole vielä ajankohtaista.
 
Ylipäätään tekoälyn käyttäjät ja ei‑käyttäjät eroavat monien taustatekijöiden suhteen. Keskeiset erot on esitetty taulukossa 2. Monet näistä eroista vaikuttavat itsessään palkkatasoon. Tekoälyn käyttäjien keskimääräinen palkkataso onkin noin kymmenen prosenttia korkeampi. Seuraavassa luvussa regressioanalyysin avulla pyritään erottamaan näihin taustatekijöihin liittyvät palkkavaikutukset niistä vaikutuksista, jotka liittyvät suoranaisemmin tekoälyn käyttöön.
 
Taulukosta 2 ilmenee, että tekoälyn käyttäjät ovat muita nuorempia ja heillä tutkinnon suorittamisesta on kulunut lyhyempi aika. Sukupuolijakauman osalta ryhmien välillä ei havaita eroa.
 
Koulutustaustan mukaan tarkasteltuna tekoälyn käyttö painottuu selvästi tietotekniikkaan, tietojenkäsittelyyn ja tuotantotalouteen. Sen sijaan rakennus‑ ja konetekniikan koulutustaustoissa tekoälyn käyttö on keskimääräistä harvinaisempaa.
Tekoälyn käyttäjät toimivat muita useammin johto‑ ja erittäin vaativissa asiantuntijatehtävissä. Työsuhdemuodon (vakituinen vs. määräaikainen) suhteen ei havaita merkittäviä eroja tekoälyn käyttäjien ja muiden välillä. Myöskään todellisen viikkotyöajan pituus ei eroa ryhmien välillä. Tekoälyn käyttäjien työsuhde on kuitenkin muita useammin kestänyt alle vuoden.
 
Työtehtävissä havaitaan selkeä polarisaatio. Tekoälyn käyttäjät sijoittuvat muita useammin tietojenkäsittelyyn ja ohjelmistosuunnitteluun, strategiseen suunnitteluun ja johtamiseen sekä tutkimus‑ ja kehittämistehtäviin. Sen sijaan tuotantoon, valmistukseen ja perinteiseen tekniseen suunnitteluun liittyvissä tehtävissä tekoälyn käyttäjien osuus on selvästi pienempi.
 
Hyvin selkeitä eroja on myös toimialoittain tarkasteltuna. Tekoälyn käyttäjät ovat voimakkaasti yliedustettuja tietotekniikan palvelualalla. Vastaavasti metalli‑ ja konepajateollisuus sekä suunnitteluala ovat suhteellisesti yleisempiä niiden vastaajien joukossa, jotka eivät käytä tekoälyä.
 
Suurin absoluuttinen ero tekoälyn käyttäjien ja muiden välillä koskee työpaikan sijaintia. Viisikymmentäviisi prosenttia tekoälyn käyttäjistä työskentelee Uudellamaalla, kun muista vastaajista näin tekee 44 prosenttia. Sen sijaan tekoälyn käyttäjien ja muiden sijoittuminen erikokoisiin työnantajayrityksiin on hyvin samankaltaista.
 
Taulukko 2. Tekoälyn käytön yhteys taustatekijöihin

Tekoälyn käyttäjätMuutErop‑arvo
Havaintojen lukumäärä5151 (80 %)1287 (20 %)
Palkka, euroa/kk645058555950,000
Henkilön ikä43,445,2-1,80,000
Tutkinnon ikä16,418-1,50,000
Koulutusohjelma tai pääaine
tietotekniikka0,120,060,060,000
tuotantotalous, tietojohtaminen0,10,060,040,000
rakennustekniikka0,050,08-0,030,000
konetekniikka0,120,21-0,090,000
Toimiasema
johto0,070,040,030,000
erittäin vaativat asiantuntijatehtävä0,220,190,030,011
vaativat asiantuntijatehtävät0,340,4-0,060,000
asiantuntijatehtävät0,110,14-0,030,001
Toimiala (sopimusala)
tietojenkäsittely, ohjelmistosuunnittelu0,180,100,090,000
strateginen suunnittelu tai johtaminen0,080,030,050,000
tutkimus tai kehittäminen0,10,070,030,002
tuotanto, valmistus tai ylläpito0,060,1-0,040,000
projektitoiminta0,10,14-0,040,000
suunnittelu (rakenne-, arkkitehtuuri- jne.)0,070,16-0,090,000
Mihin toimintoon kuuluvia tehtäviä teet pääasiassa?
tietotekniikan palveluala0,170,060,110,000
muut yksityiset palvelut0,110,080,030,005
metalli, konepajat0,190,26-0,070,000
suunnitteluala0,140,21-0,070,000
Työpaikan maakunta Uusimaa0,550,440,120,000
Työsuhde kestänyt alle vuoden0,120,090,030,002

 

Regressioanalyysin tulokset

Taulukko 3. Tekoälyn käyttö ja TEKin jäsenten palkat yksityissektorilla

Selitettävä muuttuja: logaritmoitu säännöllinen kuukausipalkka
(1)(2)(3)(4)
Käyttää tekoälyä (0/1 indikaattori)0,0855***
(0,0091)
0,0256**
(0,0090)
Tekoälyn käytön intensiteetti
Ei käytä tekoälyäref.ref.ref.ref.
0–1 tuntia viikossa0,0245**
(0,0092)
0,0214**
(0,0098)
1–3 tuntia viikossa0,0380***
(0,0103)
0,0348***
(0,0108)
3–5 tuntia viikossa0,0508***
(0,0136)
0,0475***
(0,0141)
5–10 tuntia viikossa0,0758***
(0,0177)
0,0726***
(0,0180)
Yli 10 tuntia viikossa0,0843***
(0,0224)
0,0810***
(0,0227)
Nainen x tekoälyn käyttäjä0,0142
(0,0136)
Tekoälykäyttäjä × mukana kehitystyössä (ristitermi)
En ole / En osaa sanoaref.ref.ref.
Suunnittelussa (kyllä)0,0127
(0,0107)
0,0071
(0,0108)
0,0086
(0,0108)
Kontribuoi (ei suunnittelussa)0,0264***
(0,0070)
0,0249***
(0,0071)
0,0248***
(0,0071)
Tekoälykäyttäjä × käsitys tekoälyn ensisijaisesta roolista (ristitermi)
Avustajaref.ref.ref.
Työkalu-0,0035
(0,0056)
-0,0030
(0,0056)
-0,0030
(0,0056)
Työkaveri-0,0021
(0,0253)
-0,0116
(0,0255)
-0,0118
(0,0255)
Pääkumppani-0,0954**
(0,0439)
-0,1149**
(0,0446)
-0,1149**
(0,0445)
Kilpailija vain yksi havaintovain yksi havaintovain yksi havainto
Muu / en osaa sanoa0,0116
(0,0215)
0,0135
(0,0214)
0,0137
(0,0213)
Kontrollimuuttujat mukanaEiKylläKylläKyllä
Havainnot6438643864386438
R²0,0120,6580,6590,659


Huomautukset: OLS-estimaatit. Mallit (2)–(4) sisältävät laajan joukon yksilö-, työ- ja yritystason kontrollimuuttujia. Robustit keskivirheet suluissa. *** p < 0,001, ** p < 0,01, * p < 0,05.
 
Taulukossa 3 raportoidaan keskeiset tulokset palkan ja tekoälyn käytön yhteydestä tutkimusaineistossa. Kaikissa malleissa selitettävä muuttuja on logaritmoitu säännöllisen työajan palkka. Kun selitettävä muuttuja on logaritmi, mallin selittäjien kertoimet kertovat, kuinka monta log‑prosenttia palkka muuttuu, kun selittäjän arvo kasvaa yhden yksikön. Log‑prosentit ovat pienillä arvoilla hyvin samankaltaisia kuin tavalliset prosentit. Mallissa (1) on vain yksi selittäjä: indikaattori, jonka arvo on yksi, henkilö on tekoälykäyttäjä ja nolla jos ei ole. Koska mallissa ei ole muita selittäjiä, kerroin 0,086 tarkoittaa, että tekoälykäyttäjien palkka on keskimäärin 8,6 log‑prosenttia[1].   
 
Malliin (2) on lisätty kaikki kontrollimuuttujat sekä ristitermit, jotka kuvaavat tekoälykäyttäjien vastauksia tekoälyä koskeviin kysymyksiin, lukuun ottamatta tekoälyn käyttöintensiteettiä (eli kuinka monta tuntia viikossa tekoälyä käytetään). Tekoälyn käyttäjien palkkapreemio putoaa tässä mallissa kahteen ja puoleen log‑prosenttiin, mutta säilyy tilastollisesti merkitsevänä. Eli osoittautuu, että tekoälyn käyttäjien suora palkkaero muihin nähden ei liity pääosin tekoälyn käyttöön, vaan muihin palkkaan vaikuttaviin taustatekijöihin.
 
Malli (3) eroaa mallista (2) siinä, että 0/1‑indikaattorin sijasta tekoälyn käytön yhteyttä palkkaan mitataan tekoälyn käytön intensiteetillä. Edelleen referenssiryhmänä ovat ne, jotka eivät käytä tekoälyä. Tulosten mukaan mitä enemmän tekoälyä käytetään, sitä korkeampi palkkataso on. Jo ne, jotka käyttävät tekoälyä alle tunnin viikossa, saavat pari prosenttia korkeampaa palkkaa kuin ne, jotka eivät käytä tekoälyä lainkaan. Kun tekoälyn käyttö on yli kymmenen tuntia viikossa, palkkapreemio on jo kahdeksan log‑prosentin luokkaa. Vaikuttaa myös siltä, että palkkapreemio kasvaa aluksi lineaarisesti tekoälyn käytön lisääntyessä, mutta vaikutus tasaantuu, kun tekoälyn käyttö ylittää kymmenen tuntia viikossa. Tähän havaintoon palataan myöhemmin.

Tärkeä kysymys on, onko naisten ja miesten palkkojen yhteys tekoälyn käyttöön erilainen. Mallissa (4) ristitermin Nainen × tekoälykäyttäjä kerroin on pieni ja positiivinen eli tämä viittaa siihen, että tekoälyn käyttö saattaa hyödyttää naisia marginaalisesti enemmän kuin miehiä, mutta tilastollisesti tämä ei ole merkitsevää. Aineistossa ei ole riittävää näyttöä, että tekoälyn käytön yhteys palkkaan on sukupuolesta riippuvainen.
 
Analyysin mukaan ne, jotka osallistuvat suoraan työnantajayrityksen tekoälytyökalujen suunnitteluun ja kehittämiseen, eivät saa parempaa palkkaa kuin muut vastaavassa asemassa olevat. Sen sijaan ne, jotka ilmoituksensa mukaan osallistuvat välillisesti tähän, saavat pienen mutta tilastollisesti merkitsevän palkkapreemion. Mahdollinen selitys on, että ne, jotka osallistuvat suoraan tekoälytyökalujen kehittämiseen, ovat usein johtajia, joiden tehtäviin kuuluu yritystoiminnan kehittäminen, kun taas kontribuuttorit eli kehittämiseen osallistuvat ovat tyypillisesti erityisasiantuntijoita, joilla on arvokasta tietotaitoa nimenomaan tekoälyyn liittyvissä kysymyksissä.
 
Kaikissa laajoissa malleissa (2)–(4) henkilöt, jotka pitävät tekoälyä ensisijaisesti kumppanina, saavat selvästi pienempää palkkaa kuin muuten vastaavat tekoälyn käyttäjät, jotka pitävät tekoälyä ensisijaisesti avustajana, työkaluna tai työkaverina. Tekoälyä kumppanina pitäviä on vähän, vain 26. He poikkeavat merkittävästi kokemuksiltaan ja suhtautumiseltaan muista tekoälyn käyttäjistä. Heistä 70 prosenttia käyttää tekoälyä yli kymmenen tuntia viikossa (kaikista käyttäjistä vain 3,5 prosenttia), 80 prosenttia on sitä mieltä, että tekoäly on tehnyt heistä tuotteliaampia (21 prosenttia kaikista käyttäjistä vastaa näin), ja 54 prosenttia on täysin samaa mieltä siitä, että tekoäly muuttaa heidän tehtävänsä merkittävästi (kaikista tekoälyn käyttäjistä vain kuusi prosenttia). Kyseisestä ryhmästä 19 prosenttia on täysin samaa mieltä siitä, että kyky sopeutua tekoälyn tuomiin työelämän muutoksiin huolettaa, kun tekoälyn käyttäjien koko ryhmässä näin kokee neljä prosenttia.
 
Kaikkiaan vaikuttaa siltä, että tekoälyän kumppaniksi mieltävät ovat vahvemmin altistuneita tekoälylle kuin käyttäjät yleensä. Heidän vastauksensa tekoälyä koskeviin väitteisiin, poikkeuksellisen suuri tekoälyn käyttö työssä sekä vastaavassa asemassa olevia pienempi palkkataso viittaavat siihen, että he ovat mahdollisesti tehtävissä, joissa tekoäly tehostaa työtä tavalla, joka vähentää heidän tietotaitonsa merkitystä.
 
Tekoälyä koskevilla väittämillä ja tekoälyn käyttötarkoituksilla ei havaittu olevan merkitystä palkanmuodostuksessa. Nämä tulokset ovat saatavilla pyynnöstä.

Yhteenveto

Analyysi osoittaa, että TEKin yksityissektorilla työskentelevien palkan ja tekoälyn käytön välillä on selkeä, tilastollisesti merkitsevä yhteys. Käytetyn tutkimusmenetelmän rajoitusten vuoksi havaittu yhteys mitä todennäköisimmin syntyy kahden mekanismin yhteisvaikutuksesta. Havaittu tekoälyn käyttö liittyy muun muassa henkilön yleiseen oppimiskykyyn ja avoimeen suhtautumiseen uuteen. Oppimiskykyiset ja kokeiluhaluiset henkilöt yleensä suoriutuvat työssään muita paremmin ja saavat korkeampaa palkkaa. Näin ollen tilastomallin tekoälyyn liitetty palkkavaikutus todennäköisesti osin heijastaa yleisiä henkilöiden välisiä tuottavuuseroja. Tästä syystä mallien kertoimet eivät mittaa tarkasti syy‑yhteyssuhteiden voimakkuutta, eli sitä, kuinka paljon tietynlainen tekoälyn käyttö vaikuttaa tuottavuuteen ja palkkaan. Toisaalta kyvykkäät ihmiset eivät käyttäisi työssään tekoälyä, ellei se parantaisi heidän työsuorituksiaan. Havaitut positiiviset vaikutukset ovat siis joka tapauksessa näyttö sen puolesta, että tekoäly pääsääntöisesti tukee käyttäjien suorituskykyä, mutta ei korvaa heidän ammattitaitoaan, jolloin heidän palkkansa paranevat.
 
 
 
 
 
Kuvio 1: Tekoälyn käytön intensiteetti ja palkka, Malli (3)

Tekoälyn intensiteetin ja palkan välinen yhteys on esitetty kuviossa 1. Kuviossa vaaka‑akselilla käyttöintensiteetin luokat on rajattu mustilla viivoilla siten, että luokkien leveyserot näkyvät. Mallin (3) tekoälyn käyttöä kuvaavat palkkapreemiot on piirretty pystyakselille sinisinä pisteinä, jotka on sijoitettu kunkin käyttöintensiteetin luokan keskipisteeseen, paitsi viimeisen luokan osalta, jossa piste on sijoitettu 12,5 tunnin kohdalle. Sinisten pisteiden läpi kulkevat janat kuvaavat tekoälyn käyttöintensiteettiin liittyvän palkkapreemion 95 prosentin luottamusväliä. Estimaattien pistearvot on yhdistetty sinisellä viivalla helpottamaan tekoälyn käyttöintensiteetin ja palkkapreemion kasvun välisen yhteyden hahmottamista.

Aluksi palkkapreemio kasvaa lineaarisesti tekoälyn käyttöintensiteetin myötä, mutta kasvu tasaantuu voimakkaasti, kun viikkokäyttö ylittää kynnyksen, joka sijaitsee jossain viiden ja kymmenen tunnin välissä. Havainto herättää kysymyksen, onko niin, että tietyn käyttömäärän jälkeen tekoälyn käytön lisääntyminen johtaa palkan laskuun. Tämä on mahdollista, jos hyvin runsas tekoälyn käyttö kytkeytyy henkilön ammattitaidon korvautumiseen tekoälyllä. Tutkimuksessa tunnistettiin yksi pieni ryhmä, jonka kohdalla saattaa olla meneillään prosessi, jossa henkilökohtainen ammattitaito korvautuu tekoälyllä.

Tutkimuksen tulokset tukevat näkemystä, että tekniikka‑alan yliopistokoulutuksen saaneet sijoittuvat tehtäviin, joissa nykyisenkaltaisen tekoälyn käyttöönotto mahdollistaa tuottavuuden nousun, mutta riski, että tekoäly syrjäyttää ihmistyötä, on pieni. Koska TEKin jäsenistä yli 80 prosenttia käyttää tekoälyä alle kolme tuntia viikossa (mukaan lukien ne, jotka eivät käytä tekoälyä ollenkaan), tämän tutkimuksen perusteella potentiaali tekoälyavusteiselle tuottavuuden parantamiselle tekniikan akateemisten kentässä on vielä suurelta osin hyödyntämättä.

Kirjallisuus

Kauhanen, Antti, Pajarinen, Mika & Rouvinen, Petri (25.10.2023). “Occupational Exposure to Text- and Code-Generating Artificial Intelligence in Finland”. ETLA Brief no. 127. https://pub.etla.fi/ETLA-Muistio-Brief-127.pdf


Kauhanen, Antti ja Rouvinen, Petri (19.11.2024). “Assessing Early Labor Market Effects of Generative AI: Evidence from Population Data”. ETLA Working Papers No 121. https://pub.etla.fi/ETLA-Working-Papers-121.pdf
 
Kauhanen, Antti & Rouvinen, Petri (27.1.2026). “AI Has Not Impacted the Youth Labor Market in Finland”. ETLA Working Papers No 135. https://pub.etla.fi/ETLA-Working-Papers-135.pdf
 
Brynjolfsson, Erik, Chandar, Bharat, and Ruyu Chen. (2025). “Canaries in the Coal Mine? Six Facts about the Recent Employment Effects of Artificial Intelligence.” Stanford Digital Economy Lab, Stanford, California. https://digitaleconomy.stanford.edu/publication/canaries-in-the-coal-mine-six-facts-about-the-recent-employment-effects-of-artificial-intelligence/
 
 
Gimbel, Martha, Kendall, Joshua, and Ryan Kulsakdinun. (2026). “Labor Market AI Exposure: What Do We Know?” The Budget Lab at Yale, New Haven, CT.  https://budgetlab.yale.edu/research/labor-market-ai-exposure-what-do-we-know
 
Brynjolfsson, E., D. Li and L. Raymond (2023) “Generative AI at Work, National Bureau of Economic Research”, Cambridge, MA, https://doi.org/10.3386/w31161.
 
Choi, Jonathan H. and Schwarcz, Daniel (2025) “AI Assistance in Legal Analysis: An Empirical Study” Journal of Legal Education 384 (2025), Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4539836
 
Noy, Shakked and Zhang, Whitney (2023), “Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence”. Available at SSRN: http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4375283
 
 ________
 
 [1] Vastaa noin 9 ”tavallista” prosenttia geometristen keskipalkkojen erona. Tavallisen aritmeettisen keskipalkan ero on 10 prosenttia.

Kiertotalous Suomessa –mahdollisuus taloudelle ja ympäristölle?


Tietoa artikkelista

Kirjoittaja: Hannu Savolainen, erikoistutkija, Suomen ympäristökeskus

Avainsanat: kiertotalous, luonnonvarat, kestävä kasvu
Päivämäärä: 28.1.2026

Artikkeli valottaa nykyistä luonnonvarojen käyttöä sekä kiertotalouden tilannetta ja sen edistämistä erityisesti Suomessa. Se tarkastelee kiertotalous-käsitteen taustaa ja sisältöä, kiertotalouden taloudellista merkitystä, kiertotaloushankkeita ja tutkimustuloksia. Se myös nostaa esille, millaiset tekijät estävät tai hidastavat kiertotalouden edistymistä. Esimerkiksi osaavan työvoiman saatavuus voi hidastaa kiertotaloussiirtymää. Muun muassa ohjauskeinoin, lainsäädännöllä, osaamisen kehittämisellä ja yhteisen tilannekuvan luomisella ovat olla ratkaisuja, joilla voidaan vauhdittaa kiertotaloussiirtymää.


Kirjoittajan esittely

Artikkelin on kirjoittanut Akava Worksin toimeksiannosta erikoistutkijat Hannu Savolainen. Hän on kauppatieteiden maisteri (ekonomisti) Oulun yliopistosta ja valtiotieteiden maisteri Helsingin yliopistosta.


Savolainen keskittyy ympäristölaajennettujen talousmallien ja niihin linkitettyjen ympäristötilinpitojen kehittämiseen ja käyttöön.



1. Johdanto: Kolmoiskriisistä kohti kestävää taloudellista hyvinvointia

Ihmiskunta käy sotaa luontoa vastaan. Tämä on järjetöntä ja itsetuhoista.

YK:n pääsihteeri António Guterres[1]

Yhteiskunnat ovat tällä hetkellä kasvokkain planeettamme kolmoiskriisin kanssa. Kyseessä on ilmastonmuutoksen, luontokadon ja saastumisen toisiaan vahvistava ja toisiinsa kietoutunut ongelmakimppu. Vaikka jokaisella kriisillä on omat syynsä ja seurauksensa, tärkeä yhteinen nimittäjä on luonnonvarojen käyttö. Yhteiskuntien nykyinen aineenvaihdunta eli lineaaritalouden toimintamalli perustuu luonnonvarojen ottoon, jalostamiseen ja hylkäämiseen varsin suoraviivaisesti ja tehokkaasti.
 
Luonnonvarojen käyttö on globaalisti yli kolminkertaistunut 50 viime vuoden aikana. Vuoteen 2060 mennessä sen ennakoidaan kasvavan edelleen 60 prosenttia, mikä uhkaa estää ponnistelut kolmoiskriisin ratkaisemiseksi ja vaarantaa myös taloudellisen kehityksen sekä ihmisten hyvinvoinnin.[2]
 
Kansainvälisen luonnonvarapaneelin luonnonvarakatsauksen mukaan materiaalisten luonnonvarojen otto ja jalostus aiheuttavat globaaleista kasvihuonekaasuista yli 60 prosenttia, maankäyttöön liittyvästä luontokadosta ja vesiniukkuudesta yli 90 prosenttia ja pienhiukkasiin liittyvistä terveysongelmista yli 40 prosenttia. Ympäristövaikutukset ovat olleet kasvussa, ja nykyisellä polulla jatkaminen kärjistää ongelmia entisestään.
 
Myös suomalaisen yhteiskunnan toimintatapa suhteessa luonnonvarojen ottoon ja käyttöön on kestämätön ja uhkaa vakavasti ympäristösitoumusten saavuttamista. Vaarassa ovat sekä hiilineutraalisuus vuoteen 2035 että luontokadon pysäyttäminen vuoteen 2030 mennessä. Luonnonvarojen oton ja jalostuksen ympäristövaikutukset ovat vastaavia kuin globaalisti (kuvio 1).

Kuvio kertoo luonnonvarojen oton ja jalostuksen osuuden ympäristövaikutuksista Suomessa vuonna 2019.
Kuvio 1. Luonnonvarojen oton ja jalostuksen osuus ympäristövaikutuksista Suomessa vuonna 2019.

Suomi on pieni avotalous, joka nojaa kotimaisten ja tuotujen luonnonvarojen jalostukseen verrattain alhaisen lisäarvon tuotteiksi. Suomesta viedään investointihyödykkeiden eli koneiden ja laitteiden lisäksi myös paljon alhaisemman jalostusasteen tuotteita, ns. bulkkitavaraa. Kulutushyödykkeiden tuotanto ja vienti on vähäistä. Kansainvälisissä vertailuissa maamme on häntäpäässä materiaalituottavuudessa, mutta kärkipäässä luonnonvarojen kulutuksessa henkeä kohden. Lisäksi Suomessa on suuria ongelmia taloudellisen hyvinvoinnin ylläpitämisessä. Tuottavuuskehitys laahaa, ja investoinneista on puutetta.

Ratkaisuksi sekä maailman että Suomen edellä kuvattuihin ongelmiin on esitetty kiertotaloutta. Mistä siinä on kyse ja mitä sen edistäminen vaatii?

2. Kiertotalous – keino ja päämäärä

2.1  Mitä kiertotalous tarkoittaa?

Kiertotalous-käsite on viime vuosina lyönyt todella läpi keskustelussa kestävyydestä, strategioissa, yritysten vastuullisuustyössä ja akateemisessa tutkimuksessa. Kiertotalouden tavoitteeksi voidaan määritellä luonnonvaroilla tuotettujen tavaroiden ja palvelujen maksimointi samalla vähentäen sekä otettujen luonnonvarojen että synnytettyjen jätteiden ja päästöjen määrää. Tähän pyritään pitämällä luonnosta otetut materiaalit mahdollisimman kauan tuotanto- ja kulutusjärjestelmän käytössä eri muodoissaan taloudellisen arvon säilyttäen ja ympäristökuormitusta vähentäen (kuvio 2). Kiertotalous nähdään vaihtoehtona lineaaritaloudelle, jossa luonnonvarojen otto, jalostus, käyttö ja hylkääminen on nopeaa ja suoraviivaista. Kiertotalouden saavuttaminen edellyttää systeemisiä muutoksia talouden mikro-, meso- ja makrotasoilla.

Kuvio havainnollistaa kiertotalouden virtoja ja kiertoja.
Kuvio 2. Kiertotalouden virrat ja kierrot.

Huolimatta kiertotalouden lukuisista määritelmistä[3] yhteinen ja jaettu ymmärrys keskeisestä sisällöstä on toistaiseksi saavuttamatta[4]. Tämä mahdollistaa hyvin monenlaisten toimien sisällyttämisen kiertotalouteen. Riskinä on, että käsitteen epämääräisyys mahdollistaa väärinkäytöksiä, kuten viherpesua.

Kiertotalouden määritelmä Suomen kiertotalouden strategisessa ohjelmassa

”Kiertotaloudessa materiaaleja hyödynnetään tehokkaasti ja kestävästi ja ne pysyvät kierrossa pitkään ja turvallisesti. Tuotteita myös jaetaan, vuokrataan, korjataan ja kierrätetään. Palvelullistaminen on osa kiertotaloutta.

Kiertotalous on uusi talouden toimintatapa, joka tuottaa taloudellista hyvinvointia maapallon kantokyvyn rajoissa. Se hyödyntää digitalisaatiota tehokkaasti ja uudistaa yhteiskunnan rakenteita ja toimintamalleja. Kiertotalous on keino vähentää luonnonvarojen käyttöä.”


Kiertotaloudella sekä toimintatapana että käsitteenä on pitkä historia. Toimintatavan historia yltää vuosisatojen, jopa vuosituhansien, päähän ja vaatisi aivan oman artikkelinsa. Käsite on kehittynyt ajan saatossa, ilman selkeää yksittäistä alkuperää. Kiertotalouden akateemiset juuret ovat 1960-luvun ympäristötaloustieteellisessä tutkimuksessa. Parin viimeisimmän vuosikymmenen aikana käsitteen ja käytännön kehittelyssä ovat kunnostautuneet ennen kaikkea toiminnanharjoittajat, yritykset, päätöksentekijät ja konsultit. Kiinan merkitys tässä työssä on ollut huomattava. Kaiken kaikkiaan käsite on kehittynyt hieman eri tavoin kulttuurisissa, yhteiskunnallisissa ja poliittisissa konteksteissa.

Kiertotalous näkyy siis varsin monimuotoisena ilmiönä. Se voi olla keino saavuttaa jokin tavoite, esimerkiksi kestävän kehityksen periaatteet toteuttava yhteiskunta, tai päämäärä itsessään, esimerkiksi lineaarisen ”ota-käytä-hylkää” -mallin korvaava talousjärjestelmä.

2.2 Luonnonvarojen käyttö ja kiertotalous

Kiertotalouden laajempi hahmottaminen edellyttää systeemistä tarkastelutapaa talouden ja luonnon suhteista. Taloudellisten prosessien ytimessä on materiaalin läpivirtaus luonnosta talouden läpi takaisin luontoon jätteinä tai muina päästöinä. Tämä läpivirtaus mahdollistaa erilaisten tavaroiden ja palveluiden tarjonnan, jolla tyydytetään suojan, ravinnon, liikkumisen, itsensä toteuttamisen ja viihtymisen tarpeita. Kuten ekologisen taloustieteen oppi-isä Nicholas Georgescu-Roegen[5] on asian kuvannut, taloudellinen tuotantotoiminta on aina materiaalien laadullista muutosta, jossa väistämättä syntyy jätettä.
 
Keskeistä on materiaalien läpivirtaus ja sen aiheuttama ympäristökuormitus suhteessa taloudelliseen arvonluontiin, saatuihin hyötyihin tai tyydytettyihin tarpeisiin. Onko materiaalien ja niistä valmistetun kiinteän pääoman (esimerkiksi tiet, autot, rakennukset, koneet ja laitteet) käyttö tehokasta vai tuhlailevaa? Edellyttääkö lisääntyvä hyvinvointi yhtä nopeasti tai jopa nopeammin kasvavaa luonnonvarojen hyödyntämistä?
 
Yksittäisen kansantalouden näkökulmasta materiaalien tarjonta koostuu kotimaasta otetuista raaka-aineista ja tuonnista (kuvio 3). Osa materiaaleista sitoutuu vientituotteisiin, osa muuttuu päästöiksi käytön ja polttamisen seurauksena, lyhytikäiset tuotteet ja kertakulutushyödykkeet päätyvät jätteeksi ja suurin osa materiaaleista sitoutuu ja kertyy kiinteän pääoman varantoihin. Jätteiksi päätyvät materiaalivirrat joko poltetaan, läjitetään kaatopaikoille tai hyödynnetään materiaalina. Materiaalihyödyntämisessä jätteet toimivat lisätarjontana joko kierrätyksen tai maantäyttöjen kautta sulkien materiaalikierron.
 
Miten kiertotalouden mukaiset toimenpiteet vaikuttavat materiaalivirtoihin? Usein kiertotaloustoimia luokitellaan ns. 9R-strategioihin[6], jotka kuvaavat hierarkkisesti eli korkeimmasta kiertotalouden asteesta matalimpaan yhdeksän kiertotaloustoimien kokonaisuutta.
 
Viisaampi tuotteiden käyttö ja valmistaminen (R0–R2) sisältää toimet, jotka pyrkivät vähentämään ja tehostamaan tuotteiden valmistusta ja sitä kautta vähentämään luonnonvarojen käyttöä eli kaventamaan materiaalivirtoja[7]. Tärkeä osa on tuotteiden suunnittelu kestäviksi ja korjattaviksi. Kokonaisuus sisältää myös palvelullistumisen, jossa tavaroiden tarjoama toiminto tai toiminnallisuus on korvattavissa palvelulla. Myös jakamistalouden palvelut, kuten autopoolit ja vaatteiden vuokrauspalvelut, kuuluvat tähän luokkaan.
 
Tuotteiden ja niiden osien elinkaaren pidentäminen (R3–R7) toteutuu tuotteiden uudelleenkäytön, korjaamisen, päivittämisen, hylättyjen tuotteiden ja niiden osien hyödyntämisen kautta samassa tai muussa tarkoituksessa. Nämä toimet pyrkivät hidastamaan materiaalikiertoja. Esimerkkinä tästä on Swappie, joka huoltaa ja päivittää käytettyjä älypuhelimia ja myy niitä kuluttajille.
 
Materiaalien hyödyntäminen (R8–R9) on matalimman tason kiertotaloutta ja tähtää materiaalikiertojen sulkemiseen. Siinä materiaalit pyritään joko kierrättämään samalla tai alhaisemmalla laatutasolla tai hyödyntämään energiana polttamalla. Kiertotalous mielletään edelleen hyvin pitkälle juuri kierrättämisenä. Toimien hierarkiassa se on kuitenkin toiseksi matalimmalla tasolla. Paljon siis voi ja täytyy tehdä ennen kuin tuotteisiin sitoutuneet materiaalit päätyvät kierrätykseen.
 
Strategioiden toteuttamisella pyritään pienentämään neitseellisten raaka-aineiden kysyntää suhteessa taloudellisen tuotannon tasoon. Vastaavasti materiaalien oton ja jalostuksen aiheuttamat ympäristövaikutukset vähenisivät. Raaka-aineiden oton absoluuttisiin määriin vaikuttaa kuitenkin talouden mittakaava. Suhteellisessa talouden ja luonnonvarojen oton irtikytkennässä raaka-aineiden tarve kasvaa hitaammin kuin talous. Absoluuttisessa irtikytkennässä raaka-aineiden otto vähenee talouden kasvusta huolimatta. On kuitenkin syytä muistaa, että myös kiertotalouden mukaiset toimet, kuten kierrätys, kuluttavat energiaa ja aiheuttavat ympäristövaikutuksia. Tavoitteena tulee olla nettopositiiviset systeemiset muutokset: kiertotalouden tulisi aiheuttaa vähäisempiä ympäristövaikutuksia kuin nykyisen toimintatavan.

Kuvio kertoo Suomen kansantalouden suorista materiaalivirroista, tuhatta tonnia vuonna 2022, mukaillen Eurostat 2025.


2.3 Kiertotalouden tilanne Suomessa

Missä kiertotalouden edistämisessä mennään Suomessa? Jätteenpoltto ja kierrätyskin sujuvat, mutta missä määrin olemme saavuttaneet kiertotalouden hierarkian korkeampia tasoja? Vilkaistaan ensin taustapeiliin. Suomi on pyrkinyt määrätietoisesti kiertotalouden globaaliksi edelläkävijäksi jo vuosien ajan. Sitran[8] pitkäjänteinen työ on ollut uraauurtavaa. Siitä esimerkkinä on vuonna 2016 julkaistu maailman ensimmäinen kiertotalouden kansallinen tiekartta. Lisäksi Suomessa on valmisteltu ja toimeenpantu useita kiertotaloutta tukevia ohjelmia ja strategioita. Tutkimuslaitokset ja yliopistot ovat kantaneet kortensa kekoon, esimerkkinä voi mainita Suomen ympäristökeskuksen pitkäaikaisen työn kiertotalouden tutkimuksessa.

 
Valtioneuvosto teki periaatepäätöksen kiertotalouden strategisesta ohjelmasta[9] keväällä 2021. Ohjelmassa todettiin, että ”…ajatusjohtajuudestaan huolimatta Suomi – – on käytännössä vielä kaukana kiertotalouden tavoitteista.” Kiertotalouden osin vakiintumattomilla mittareilla arvioituna Suomi on EU-maiden joukossa häntäpäässä materiaalien kulutuksen ja materiaalien kiertotalousasteen mittareilla. Useat yritykset ja toimijat ovat tehneet kiertotalouden periaatteiden mukaisia muutoksia, mutta kansantalouden tasolla muutosta ei vielä ole näkynyt. On kuitenkin syytä huomata, että kiertotalous etenee jatkuvasti ja seurannassa käytettyjen mittareiden data päivittyy hitaasti.
 
Kiertotalouden strategisessa ohjelmassa asetetaan visio, jonka mukaan vuonna 2035 menestyvän Suomen perustana on hiilineutraali kiertotalousyhteiskunta, ja sen saavuttamisen mittariksi tehtiin ns. luonnonvaralinjaus. Sen mukaan vuoteen 2035 mennessä

1) primääriraaka-aineiden kotimainen kokonaiskulutus ei ylitä vuoden 2015 tasoa,
2) resurssien tuottavuus kaksinkertaistuu vuoden 2015 tilanteesta ja
3) materiaalien kiertotalousaste kaksinkertaistuu vuoden 2015 tilanteesta.
 
Ohjelmassa esitetään 41 toimenpidettä ja suositusta vastuutahoineen kiertotalouden edistämiseksi. Lisäksi siinä linjataan ohjelman toteutuksen ja seurannan järjestämisestä.
 
Kiertotalouden strategisen ohjelman toteuttamiseksi vuosina 2022–2024 luotiin tilannekuvaa luonnonvarojen kulutuksen tilasta ja vaikutuksista ympäristöön ja talouteen ja kiertotalouden edistymisen skenaarioita useiden tutkimuslaitosten (Syke, GTK, Luke, VTT, Aalto-yliopisto ja Tilastokeskus) luotsaamassa työssä[10].
 
Tutkimuksessa tunnistettiin kiertotalouden viisi keskeistä muutosaluetta Suomessa. Muutosalueet sisältävät hyvin yksityiskohtaiselle tasolle meneviä toimenpiteitä avaintoimijoineen ja mittareineen[11].
 
Resurssiviisas rakennettu ympäristö sisältää rakennusten ja rakenteiden paremman hyödyntämisen, pitoaikojen kasvattamisen, purku-, jäte- ja sivuvirtojen käytön sekä korjausrakentamisen suosimisen materiaali-intensiivisen uudisrakentamisen sijasta.
 
Kiertotalouteen perustuvaan teollisuuteen sisältyy muun muassa kestävä tuotesuunnittelu ja resurssitehokkuutta edistävät liiketoimintaratkaisut, kuten tuotteiden uudelleenkäyttö ja -valmistus, tehdaskunnostukset, kierrätysraaka-aineiden ja sivuvirtojen käytöt sekä palvelu- ja datapohjaiset liiketoimintamallit. Kestävä kulutus ja liiketoiminta pyrkii lisäämään kiertotaloustuotteita ja kiertotalouspalveluita markkinoilla sekä kehittämään uusien tavaratuotteiden sijasta kiertotalouden palveluja kuluttajille. Materiaalitehokas energiajärjestelmä palvelee kiertotalouden edistymistä laajasti tarjoten puhdasta energiaa ja fossiilivapaita energiankantajia, kuten vihreä vety ja keskittyy energiantuotannon materiaali- ja energiatehokkuuden kasvattamiseen. Uudistava ruokajärjestelmä tukee kiertotaloutta sekä biologisissa että teknisissä materiaalikierroissa vähentäen hävikkiä, hyödyntäen sivuvirtoja sekä elvyttäen ja ylläpitäen ekosysteemejä ja maaperää uusilla viljelytavoilla.
 
Kiertotalouden skenaariotyö laajoine sidosryhmätyöskentelyinen loi pohjan myös kiertotalouden green dealin[12] toteuttamiselle. Se on vapaaehtoinen strateginen sitoumus, jonka osallistujat sitoutuvat vähentämään luonnonvarojen käyttöä ja asettamaan vaikuttavia tavoitteita ja tekemään toimia, jotka edistävät vähähiilistä kiertotaloutta. Kiertotalouden green deal on tarkoitettu yrityksille, toimialajärjestöille, kunnille ja maakunnille. Ensimmäiset sitoutujat julkistettiin syyskuussa 2024.
 
Vapaaehtoisten sitoumusten rinnalla kiertotalouden edellytyksiä vahvistetaan myös lainsäädännön keinoin. Uuden kiertotalouslain[13] valmistelu käynnistyi elokuussa 2024 osana pääministeri Petteri Orpon hallitusohjelman toimeenpanoa, ja lain on tarkoitus korvata nykyinen jätelaki. Valmistelussa painopistettä siirretään jätehuollosta tuotteiden koko elinkaaren huomioimiseen, kiertotalousmarkkinoiden kehittämiseen ja uusioraaka‑aineiden käytön lisäämiseen. Tavoitteena on selkeyttää sääntelyä, keventää hallinnollista taakkaa ja luoda ennustettava toimintaympäristö kiertotalouden toimijoille. Lainvalmistelutyö päättyy vuoden 2025 aikana.
 
Kiertotalouden edistämisen solmukohdaksi on perustettu verkosto Kiertotalous-Suomi[14]. Se on yksi kansallisen kiertotalousohjelman toimenpiteistä. Kiertotalous-Suomen tavoitteena on tukea eri tahojen kiertotaloustyötä ja helpottaa toimijoiden tiedonsaantia, verkostoitumista ja yhdessä tekemistä. Myös yrityksille kansainvälistymis- ja rahoituspalveluita tarjoava Business Finland on perustanut Kiertotalous ja nollahukka -mission[15] edistämään suomalaisten kiertotalouden liiketoimintamallien ja ratkaisujen kehittämistä sekä käyttöönottoa. Liike-elämän, tutkimuksen ja päätöksenteon kiertotaloustoimijoita on koonnut yhteen myös syyskuussa 2025 perustettu Circular Economy Coalition[16]. Koalition tavoitteena on vauhdittaa siirtymää kehittyneisiin kiertotalouden liiketoimintamalleihin ja nostaa Suomi globaaliksi edelläkävijäksi, joka muuttaa resurssihaasteet taloudellisiksi mahdollisuuksiksi.

3. Kiertotalouden taloudelliset vaikutukset


3.1 Kiertotalous merkitsee systeemistä muutosta


Siirtyminen kiertotalouteen edellyttää kokonaisvaltaista muutosta talousjärjestelmässä. Siksi systeeminäkökulma on keskeinen talouden ja ympäristön, mutta myös talouden eri osa-alueiden välisten kytkentöjen tunnistamiseksi ja huomioimiseksi.
 
Siirtymä lineaaritaloudesta kiertotalouteen edellyttää samanaikaisia toimenpiteitä eri puolilla talousjärjestelmää ja yhteiskuntaa. Muutoksia tarvitaan tuotteiden[17] tarjonnassa ja kysynnässä. Kysyntä muodostuu yritysten panoskäytöstä ja loppukäytöstä, johon sisältyvät yksityinen ja julkinen kulutus, investoinnit ja vienti.
 
Muutosten edellytyksenä ovat taloudellisesti kannattavat ”business caset” eli liiketoimintaesimerkit. Tuotantoprosessien kehittäminen, tuotantopanosten muutos ja uusien tuotteiden tuominen markkinoille ovat mahdollisia vain sellaisessa tilanteessa, jossa kysyntää on olemassa ja toimintatavan muutos tuottaa pitkällä aikavälillä paremman tuloksen kuin vanhassa pitäytyminen. Esimerkiksi rakennusosien uudelleenkäyttö on mahdollista vain, jos osille on kysyntää markkinoilla. Vastaavasti kysyntää voi syntyä vain, jos tiedossa on tarjontaa. Kyse on perinteisestä muna-kana-ongelmasta. Muutosta edistävät erilaiset julkisen vallan ohjauskeinot, sääntely ja kannustimet, jotka auttavat kysynnän ja tarjonnan syntymisessä ja kohtaamisessa.
 
Muutosten systeeminen luonne näkyy myös siinä, että kiertotalous tuottaa sekä suoria vaikutuksia yrityksissä ja toimialoilla että välillisiä vaikutuksia muilla toimialoilla ja koko kansantalouden tasolla. Esimerkiksi metsäteollisuudessa puuraaka-aineen laajempi materiaalihyödyntäminen muuttaa tehtaiden materiaali- ja energiavirtoja, mikä heijastuu edelleen energiankysynnän kautta energiasektorille ja monille muille tuotantopanoksia tarjoaville toimialoille. Epäsuorat vaikutukset ja heijastevaikutukset (rebound) talouden, työllisyyden ja ympäristön suhteen eivät pääse yllättämään systeemitarkastelussa yhtä helposti kuin suppeammassa, esimerkiksi tiettyyn toimialaan rajautuvassa, tarkastelussa.
 
Systeeminen muutos tarkoittaa voimavarojen ja resurssien siirtymistä toimialoilta ja talouden sektoreilta toisille. Se taas merkitsee, että muutoksessa on voittajia ja häviäjiä. Näin on jatkossa sekä kansainvälisesti että yksittäisissä kansantalouksissa. Kiertotalous sisältää siis erilaisia kompromisseja tai vaihtokauppoja (trade-off), sekä talousjärjestelmän sisällä että talouden ja ympäristön välillä. Muutoksessa on mahdollisuus myös kaikki-voittavat-tilanteisiin eli talouden ja ympäristön yhtäaikaiseen myönteiseen kehitykseen.
 
Kiertotalouden systeemisyys näkyy myös sen tuottamassa resilienssissä ja strategisessa autonomiassa. Materiaalikiertojen vahvistuessa ja hiljalleen sulkeutuessa tuontiriippuvuus sekä Suomen että EU:n tasolla voi vähentyä esimerkiksi kriittisten raaka-aineiden[18] suhteen. Globaalien tuotantoketjujen häiriöt ja mahdolliset kauppasodat vaikuttavat kiertotalousyhteiskunnassa yritysten ja kuluttajien arkeen todennäköisesti vähemmän kuin nykyjärjestelmässä.
 
Mikä on edellä kuvattujen kiertotalouden mukaisten toimien taloudellinen logiikka? Esimerkiksi materiaalitehostuminen merkitsee yrityksissä sitä, että aiemman tasoinen liikevaihto pystytään tuottamaan aiempaa vähäisemmillä tuotantopanoksilla. Tällöin yritys tai toimiala tuottaa aiempaa suuremman voiton tai arvonlisäyksen. Usein tällainen tehostuminen edellyttää uutta tapaa toimia, investointia tehokkaampaan tuotantolinjaan tai -laitokseen tai tuotesuunnittelua. Vastaavasti aikaisemmin hyödyntämättä jääneet jätteet tai sivuvirrat voivat olla jatkossa kauppatavaraa, jolle löytyy markkinat. Esimerkiksi Yaran Siilinjärven tehtaan kaivoksen sivukiviä on ryhdytty hyödyntämään kunnan maarakentamisessa ja fosforin valmistuksen sivutuotteena syntyvää kipsiä vesiensuojelussa.
 
Olemassa olevien rakennusten, ajoneuvojen, koneiden ja laitteiden tehokkaampi käyttö yrityksissä ja kotitalouksissa on toinen esimerkki materiaalitehokkuudesta ja kiertotalouden hierarkian korkean tason toimista. Käyttöastetta nostamalla voidaan tyydyttää erilaisia tarpeita vähäisemmillä lisäpanoksilla ja ennen kaikkea vähäisemmällä luonnonvarojen otolla. Omistamisen vaihtoehdoksi nousee silloin vuokraaminen, leasing ja jakaminen, jotka voivat tapahtua sekä yritysten tuottamien alustojen että vertaisverkkojen avulla.
 
Kiertotalous edellyttää myös investointeja sekä henkiseen että fyysiseen pääomaan. Innovaatiot tuotantoteknologiassa, tuotesuunnittelussa, liiketoimintamalleissa eivät tapahdu itsestään. Aikaisempaa tehokkaammat tehtaat ja kiertotalouden edellyttämät aivan uudenlaiset laitokset vaativat rahaa ja rakentamista. Mikä voisi olla näiden investointien tuotto? Tutkimuskirjallisuus on aiheesta yllättävän vähäistä.

3.2 Kiertotalouden taloudelliset hyödyt Suomessa


 
Kiertotaloussiirtymän kaltaisen systeemisen muutoksen talous- ja muita vaikutuksia voidaan tutkia joko ennakolta tai taustapeiliin katsoen. Jälkimmäisessä tapauksessa pyritään erittelemään toiminnan ja sääntelyn muutosten vaikutuksia kaikesta muusta samanaikaisesti tapahtuneesta. Ensimmäisessä tapauksessa tavoitteena on arvioida, millaisia vaikutuksia muutoksilla voisi olla ja millaista sääntelyä muutos edellyttää. Tällaiseen ennakointiin liittyy myös ns. backcasting-menetelmä, jossa lähtökohdaksi otetaan jokin tulevaisuuden tavoiteltava tila ja sitten pyritään määrittelemään, millaisia päätöksiä on tehtävä sen saavuttamiseksi.
 
Koska kiertotalouden edistäminen on vielä varsin tuore ilmiö sekä keinona että päämääränä, vaikutusarviointi on keskittynyt ”entä, jos” -tyyppisiin skenaariotarkasteluihin ja potentiaalien haarukointiin. Viime vuosina on julkaistu useita kansainvälisiä tarkasteluja kiertotalouden mahdollisuuksista vähentää kasvihuonekaasupäästöjä[19], mutta taloudellisten vaikutusten kattavat arviot ovat olleet vähäisempiä[20]. Suomea koskien on tehty sekä joitakin toimialoja[21] sisältäviä että koko kansantaloutta[22] tarkastelevia arvioita talous- ja työllisyysvaikutuksista. Vaikutukset on arvioitu positiivisiksi, mutta niiden suuruusluokkaan ovat vaikuttaneet käytetty mallinnustapa, arvioitujen toimien määrä ja laajuus sekä tarkasteltujen toimialojen lukumäärä.
 
Tuoreimmat koko kansantaloutta koskevat vaikutusarvioinnit on tehnyt Savolainen ym.[23]. Tutkimuslaitosten ja sidosryhmien yhteisessä skenaariotyössä tunnistettiin viidellä muutosalueella (ks. luku 2.3) yhteensä yli 40 kiertotaloustoimenpidettä kansantalouden tason kasvupotentiaaleineen. Vuoteen 2035 ulottuvassa mallinnuksessa monipuolisia kiertotaloustoimia sisältänyttä kiertotalousskenaariota ja voimakkaampia päästövähennyksiä sisältänyttä hiilineutraalisuusskenaariota verrattiin perusskenaarion.
 
Tavoitteena oli tarkastella, millaisin toimin olisi mahdollista saavuttaa kiertotalouden strategisessa ohjelmassa asetetut luonnonvarojen käyttöä koskevat tavoitteet. Tutkittujen kiertotaloustoimien lista ei ollut tyhjentävä kuvaus kaikista mahdollisista toimista, vaan edusti kokonaisuutta, jonka saavuttamista asiantuntijat ja sidosryhmät pitivät mahdollisena vuoteen 2035 mennessä erilaiset esteet huomioiden. Näin ollen kiertotalouden potentiaali voisi olla Suomessa arvioitua suurempikin. Tulokset sisältävät kiertotaloustoimien suorat ja epäsuorat vaikutukset kansantaloudessa.
 
Keskeinen havainto oli, että kiertotaloustoimien seurauksena bruttokansantuote kasvoi 1,3–1,6 % verrattuna perusskenaarioon ja työn tuottavuus vahvistui. Talous muuttui palveluvetoisemmaksi, mikä heijastui muun muassa työvoiman kohdentumiseen taloudessa sekä supisti pääoman osuutta bruttokansantuotteen muodostuksessa luoden tilaa kulutukselle. Lisäksi tuonnin merkitys pieneni materiaalitehokkuuden paranemisen ja kotimaisen energian osuuden kasvun ansiosta. Taloudellista hyvinvointia kuvaavat nettokansantulo ja yksiköllinen kulutus kasvoivat jopa hiukan BKT:tä nopeammin. Kiertotaloustoimien seurauksena myös julkisyhteisöjen nettoluotonotto pieneni vajaan prosenttiyksikön verran vahvistaen julkista taloutta.

Kiertotaloustoimenpiteet kasvattivat arvonlisäystä prosentuaalisesti eniten metsäteollisuudessa ja tekstiili- ja vaatetusteollisuudessa, mutta myös metalliteollisuudessa, sähkö- ja elektroniikkateollisuudessa sekä muussa valmistuksessa. Energia-, vesi- ja jätehuollon toimialaryhmän arvonlisäys kasvoi selvästi materiaalien kierrätyksen lisääntyessä.

Materiaalitehokkuuden paraneminen heijastui tiettyjen toimialojen tuotantomääriin ja arvonlisän kehitykseen negatiivisesti. Esimerkiksi tavaraliikenteen palvelujen kysyntä pieneni. Myös rakentamisen ja rakennusaineteollisuuden osuus koko talouden arvonlisästä hiukan supistui. Rakentaminen on tiiviisti kytköksissä investointeihin, joiden osuus BKT:sta supistui kiertotaloustoimien takia.
 
Kiertotalouden nopeuttama palveluvaltaistuminen vaikutti työvoiman kohdentumiseen taloudessa. Työllisistä yhä suurempi joukko sijoittui palvelutoimialoille jo perusskenaariossa, ja määrä kasvoi entisestään kiertotalous- ja hiilineutraalisuusskenaarioissa. Palveluita kasvatti muun muassa korjaus- ja vuokrauspalveluiden ja kaupan palveluiden kysynnän kasvu tuotteiden käyttöajan pidentyessä ja jakamistalouden yleistyessä. Rakennusten pitoajan pidentäminen ja korjausrakentamisen osuuden kasvu puolestaan vähensivät toimialojen tuotantoa ja sitä kautta työllisyyttä verrattuna perusskenaarioon. Kiertotalousskenaariossa työllisten osuus jalostuksessa kasvoi hieman ja alkutuotannossa pieneni verrattuna perusskenaarioon.
 
Työn tuottavuuden[24] keskimääräinen vuosikasvu oli 1,2–1,3 prosenttia. Kiertotaloustoimenpiteiden seurauksena työn tuottavuus kasvoi miltei kaikilla toimialoilla. Kun energia- ja materiaalitehostuminen kasvatti arvonlisäystä, myös työn tuottavuus kasvoi.


 
3.3 Vaikutukset materiaalivirtoihin ja ympäristökuormitukseen


 
Skenaariotyön[25] tulosten mukaan kiertotalous- ja hiilineutraalisuusskenaarioissa Suomen raaka-aineiden kulutus (RMC) vuonna 2035 oli matalampi kuin vuonna 2015, ja materiaalien kiertotalousaste kaksinkertaistui vuodesta 2015. Toisaalta Suomen raaka-aineiden kulutus asukasta kohden säilyi kansainvälisesti vertailtuna erittäin korkealla tasolla ja resurssituottavuudessa jäätiin selvästi sekä tavoitteesta, eli sen kaksinkertaistamisesta, että EU-maiden viimeaikaisesta keskiarvosta.
 
Puhdas energiasiirtymä vähensi Suomen kasvihuonekaasupäästöjä merkittävästi jo perusskenaariossa ja voimakkaammat kiertotaloustoimet edistivät päästöjen laskua ja vahvistivat nieluja. Kiertotalous vähensi myös happamoittavia päästöjä ja pienhiukkasia perusskenaarioon verrattuna. Kiertotalous- ja hiilineutraalisuus­skenaarioissa kasvihuonekaasupäästöt pienenivät ja nielut vahvistuvat edelleen, mutta vuoden 2035 hiilineutraalisuustavoitetta ei vielä saavutettu mallinnuksessa käytetyillä oletuksilla.
 
Muutokset luontokadossa olivat pieniä, mutta oikeansuuntaisia: kiertotaloustoimenpiteet eivät ainakaan heikentäneet luonnon monimuotoisuutta. Metsätalous dominoi maankäyttöön perustuvaa luontokatoindikaattoria, jolloin kiertotaloustoimenpiteiden vaikutukset näyttäytyivät vähäisinä.

Laajan skenaarioanalyysin keskeinen havainto oli, että siirtymä hiilineutraaliin kiertotalousyhteiskuntaan voisi olla toteutettavissa taloutta heikentämättä ja ympäristövaikutuksia hilliten (kuvio 4). Kiertotalouden strategisen ohjelman tavoite luonnonvarojen käytön kasvun pysäyttämiseksi on mahdollista saavuttaa, jos kiertotaloustoimia otetaan kotimaassa laajasti käyttöön rakentamisessa, teollisuudessa, kulutuksessa, energiasektorilla ja ruokajärjestelmässä. Raaka-aineiden kulutuksen kääntäminen selvään laskuun edellyttää muutoksia etenkin rakentamisessa, mikä on haasteellista muuttoliikkeen kohdistuessa jatkossakin voimakkaasti kasvukeskuksiin.

Kuvio kertoo kiertotalouden vaikutuksista talouteen ja ympäristöön vuoteen 2035 mennessä.
Kuvio 4. Kiertotalouden vaikutukset talouteen ja ympäristöön vuoteen 2035 mennessä.

4. Esteet ja edistämistoimet

Vaikka kiertotaloutta on tärkeää lähestyä systeeminäkökulmasta ja vaikutuksia arvioida myös koko kansantalouden tasolla, rakentuu kiertotalous lukuisista toimenpiteistä ja toimintatavan muutoksista kotitalouksissa, yrityksissä, organisaatioissa ja sääntely-ympäristössä. Tutkimuksissa ja selvityksissä on tunnistettu lukuisia pullonkauloja, jotka hidastavat kiertotalouden etenemistä. Onneksi vastaavasti myös monenlaisia ratkaisuja on hahmotettu edistymisen ongelmiin.

 
4.1 Kiertotalouden tiellä on monta kuoppaa ja kiveä…


 
Yksi tärkeimpiä esteitä kiertotalouden edistymisessä on se, että nykyinen toimintatapa on usein yritysten näkökulmasta taloudellisesti kannattavampaa kuin kiertotalouden periaatteiden mukainen toimintatapa. Ongelmaksi nousee tällöin se, ettei yritysten toiminnan negatiivisia ulkoisvaikutuksia, esimerkiksi kaivosten vaikutuksia luonnon monimuotoisuuteen ole tuotu näkyväksi tai sisällytetty hintoihin. Olemme siis ympäristötaloustieteestä tutun ongelman äärellä. Emme kuitenkaan voi sivuuttaa jo aiemmin mainittua kriteeriä: onko kiertotalous yrityksille taloudellisesti kannattavaa ja hyödyllistä lyhyellä tai pidemmällä aikajänteellä?
 
Kiertotalous tarvitsee TKI-rahoitusta ja investointeja. Edellä kuvattuihin kiertotalous- ja hiilineutraalisuustavoitteisiin pääseminen edellyttää rahoitusta teknologiainvestointeihin ja uusien toimintamallien käyttöönottoon. Suotuisa ja ennakoitava investointiympäristö on edellytys toimintatapojen muuttamiselle. Epävarmuus poliittisista linjauksista ja sääntelystä ei tue siirtymää.
 
Laajemmin tarkasteltuna kiertotaloustoimia edistävän lainsäädännön heikkous, epäselvät määritelmät ja standardit ja lupakäytännöt hidastavat muutoksen toteutumista. Usealla toimialalla fokus on ilmastotoimien edistämisessä, mikä on seurausta kiristyneistä ilmastokriteereistä ja -sääntelystä. Onko toiminnanharjoittajilla ja organisaatioilla ilmastokysymysten rinnalla tilaa uudelle näkökulmalle eli kiertotaloudelle?
 
Myös epävarmuus osaavan työvoiman saatavuudesta hidastaa kiertotaloussiirtymää. Kiertotalous sekä muuttaa työvoiman kysyntää toimialojen välillä että osaamisprofiilia kaikkialla taloudessa. Esimerkiksi kotitalouksien kulutushyödykkeiden korjauttamisen huomattava kasvu lisäisi korjauspalveluiden ja huollon ja korjaamisen ammattilaisten kysyntää[26]. On kuitenkin epätodennäköistä, että tällaiseen kysyntään pystyttäisiin lyhyellä aikavälillä vastaamaan.
 
Yhtenä keskeisenä tekijänä kiertotalouden hitaalle toteutumiselle on eri tavoin ilmenevä tiedonpuute. Ensinnäkin Suomessa on puutteellinen tilannekuva nykyisistä materiaalivirroista ja kiertotalouden edistymisestä. Jos mittaaminen on heikolla tolalla, kiertotaloussiirtymän johtaminen on hyvin vaikeaa. Toiseksi kiertotalousaloitteiden onnistumisen keskeinen rajoite on tiedonvaihdon ja koordinaation puutteellisuus eri osapuolten ja sidosryhmien välillä, mistä seuraa esimerkiksi materiaalivirtojen kohtaanto-ongelmia ja kiertojen katkeamista.[27] Kolmanneksi, sivu- ja jätevirtoihin ja erilaisiin EEJ-tuotteisiin (Ei enää jätettä) liittyy epävarmuutta ja asymmetristä informaatiota. Epävarmuus koskee materiaalierien sisältöä ja laatuja (esim. haitta-aineet), tarjonnan aikataulua ja kysynnän aikataulua. Yleensä neitseellisten raaka-aineiden osalta tällaiset epävarmuudet on pystytty ratkaisemaan. Neljänneksi sekä yritysten että kuluttajien tietämys kiertotaloudesta on edelleen puutteellista[28]. Kiertotalousbarometrin mukaan kiertotalous-käsite on kyllä tuttu, mutta kotitaloudet hahmottavat sen pääosin kierrättämisenä ja yrityksissä konkreettiset toimet ovat verrattain vähäisiä. Viidenneksi Suomesta puuttuu selkeä kuva siitä, mitkä ja mihin kohdistuvat kiertotaloustoimenpiteet ovat vaikuttavimpia ja kustannustehokkaimpia. Tätä tietopuutetta tulisi paikata tutkimuksen avulla.


 
4.2 …siksi ohjauskeinoja ja muita ratkaisuja tarvitaan

Kiertotaloudessa on tunnistettu lukuisia ohjauskeinoja, jotka vastaavat edellä kuvattuihin ongelmiin[29]. Monet niistä ovat tuttuja muusta ympäristösääntelystä, kuten ilmastonmuutoksen hillinnästä. Yleisesti ottaen tarvitaan ohjauskeinoja, jotka kohdistuvat sekä tarjontaan että kysyntään. Kotitalouksien on mahdollista ostaa ja käyttää vain tarjolla olevia tuotteita ja palveluita. Samanaikaisesti tarvitaan kysyntää, jotta on järkevää tuottaa kiertotaloustuotteita ja -palveluita.
 
Taloudellisella ohjauksella pyritään käyttäytymisen muutokseen esimerkiksi muuttamalla suhteellisia hintoja. Neitseelliset raaka-aineet ovat liian halpoja suhteessa uusioraaka-aineisiin, mihin voidaan vaikuttaa vaikkapa maa-ainesten oton maksuilla tai veroilla. Vastaavasti korjauspalveluiden hinta on liian kallis suhteessa uusien tuotteiden hankkimiseen. Tätä epäsuhtaa voidaan helpottaa esimerkiksi arvonlisäverokantoja muuttamalla. Myös jätteiden polttoon voidaan vaikuttaa veroilla lajittelun ja materiaalihyödyntämisen lisäämiseksi.
 
Taloudellisten ohjauskeinojen rinnalla voidaan käyttää kieltoja, pakkoja ja kiintiöitä. Esimerkiksi uusioraaka-aineiden kysyntää voitaisiin kasvattaa asettamalla eräänlainen ”sekoitevelvoite”: tiettyjen tuotteiden valmistuksessa tulisi tällöin käyttää tietty määrä uusiomateriaaleja neitseellisten raaka-aineiden rinnalla. Tämä auttaisi ratkaisemaan materiaalihyödyntämiseen liittyvää muna-kana-ongelmaa. Neitseellisten raaka-aineiden korvaamisessa auttaa myös ns. ei-enää-jätettä-sääntely. Siinä erilaisille materiaaleille linjataan kriteerit, joiden perusteella jätteeksi luokiteltu materiaali lakkaa olemasta jätettä ja palautuu hyödynnettäväksi ”tavanomaisena” materiaalina. EEJ-sääntelyssä olisi tarpeen myös EU-tason harmonisointi, koska kiertotalouden edistyminen edellyttää myös valtioiden rajojen ylittämistä eri materiaalivirroissa.
 
Kiertotalouden tieto- ja datapuutteisiin on vastattava pitkäjänteisellä ja laaja-alaisella työllä. Nykyiset tiedontuotannon rakenteet on suunniteltu toisenlaisia tarpeita varten. Niiden valjastaminen palvelemaan yhteiskunnan muutostarpeita ei ole yksinkertaista. Vaikka yritysten raportointivelvollisuuksien lisäämisessä täytyy olla maltillinen, on selvää, että juuri toiminnanharjoittajilla on keskeistä kiertotalouden ruohonjuuritason dataa. Se on saatava suunnittelun ja seurannan käyttöön. Esimerkiksi maanrakentamisessa nykyistä kattavampi massakoordinaatio on tarpeen, ja sen toteutus edellyttää todennäköisesti julkista toimijaa. 
 
Tietopuutteisiin pystytään vastaamaan myös tutkimuksella, verkostomaisella tiedonjakamisella ja tiedontuotannon ja toteuttamisen koordinaatiolla. Tässä esimerkiksi Kiertotalous-Suomi ja Business Finland ovat tehneet hyvää työtä. Yritysten vapaaehtoisia sitoumuksia tukemalla kiertotalouden green dealin kautta valtio pyrkii edistämään kiertotaloutta eri toimialoilla.
 
Kiertotaloudessa pitäisi löytää sopiva näkökulma eri toimijoille sekä alueellisesti että toimialoittain. Myös yritysten koko on tärkeää huomioida. Sama strategia ei kaikille sovi eikä sen tarvitsekaan. Kiertotalouden laaja-alaisuus ja jopa ”epämääräisyys” voi tästä vinkkelistä olla vahvuus, sillä eri toimijoille on löydettävissä ja räätälöitävissä sopivat toimet, kunhan ne edistävät kiertotalouden tavoitteita. Suomen maakuntien erot luonnonvarojen otossa ja jalostuksessa ovat huomattavat.[30] Tästä seuraa, että myös potentiaaliset kiertotaloustoimet ja erilaiset kiertotalouden tuomat mahdollisuudet vaihtelevat suuresti alueittain. Esimerkiksi jakamistalous onnistuu paremmin kaupungeissa kuin harvaan asutulla maaseudulla.
 
Tarvittavan työvoiman kouluttaminen ja nykyisten työntekijöiden kiertotalousosaamisen kehittäminen edellyttävät kattavaa toimintaohjelmaa. Kiertotalouden eteneminen heijastunee työmarkkinoihin, kuten muut vastaavat muutokset (esim. tekoälyn käytön yleistyminen): joitakin vanhoja työpaikkoja häviää, joitakin uusia syntyy, mutta ennen kaikkea nykyisenkaltaisissa ammateissa vaaditaan entistä enemmän ymmärrystä kiertotalouden strategioista. Kiertotalous-Suomi on antanut konkreettisia suosituksia kiertotalousosaamisen vahvistamiseksi.[31] Korkeakoulujen pitäisi ottaa kiertotalous osaksi strategioitaan ja vahvistaa sitä tutkinnoissaan ja opetuksessaan. Täydennyskoulutuksen avulla uutta osaamista saataisiin nopeasti työelämän käyttöön. Tämä edellyttäisi rahoituksen turvaamista sekä vahvempaa yhteistyötä korkeakoulujen, oppilaitosten, toimialaliittojen ja ammattiliittojen kesken. Koska julkisen sektorin rahoitusnäkymät ovat heikot, tarvitaan myös yritysten aloitteellisuutta.
 
Odotettavissa on, että erilaisten kiertotalousratkaisujen kysyntä tulee kasvamaan kansainvälisesti. Suomalaisten yritysten pääsy osaksi näitä markkinoita mahdollistaisi suuren kasvupotentiaalin tulevaisuudessa. Suomen kotimarkkinat ovat liian pienet toiminnan skaalaamiseen, mutta ne voivat kuitenkin toimia tärkeänä kehitysalustana uusille tuotteille. Julkisilla hankinnoilla on vahvistettava kiertotalouden edistymistä Suomessa. Tällöin julkisten hankintojen aiheuttama paine ympäristölle vähenee ja yritykset voivat kehittää uusia tapoja edistää kiertotaloutta. Näitä ratkaisuja voidaan sitten skaalata globaaleille markkinoille.
 
Digitalisaation mahdollisuuksia kiertotaloudessa on tunnistettu, mutta käyttöönotto on vasta alkuvaiheessa. Data, tietojärjestelmät ja tekoäly tarjoavat lukuisia mahdollisuuksia parantaa resurssitehokkuutta parantamiseen ja johtaa kiertotaloutta. Esimerkiksi materiaalivirtojen tarjonnan ja kysynnän ajoittamiseen ja tiedonjakamiseen tarvitaan tehokkaita digitaalisia ratkaisuja. Tulevaisuudessa digitaaliset tuotepassit, rakennusten koostumusrekisterit ja materiaalien jäljitettävyys helpottavat uudelleenkäyttöä ja kierrättämistä. Nykyisten tavaroiden ja kiinteän pääoman osalta ollaan siirtymävaiheessa, jossa edes kierrätysmateriaalien tarjoajilla ei välttämättä ole tarkkaa koostumustietoa. Digitaaliset ratkaisut, sovellukset ja alustat voivat mahdollistaa korjauttamisen, vuokraamisen ja jakamisen nykyistä helpommin. Tekoälyä ja robotiikkaa voidaan hyödyntää esimerkiksi erilaisten materiaalivirtojen tunnistuksessa ja optimoinnissa.
 
Lopuksi on syytä mainita Euroopan unioni, jolla on ollut ja on jatkossakin keskeinen merkitys kiertotalouden edistämisessä jäsenmaissa ja globaalisti. Nykyisen komission keskeinen lainsäädäntöhanke on EU:n kiertotalouslaki (Circular Economy Act), jonka valmistelu on käynnissä ja jonka on tarkoitus tulla hyväksyttäväksi vuonna 2026. Lain tavoitteena on luoda toimivat sisämarkkinat kierrätysmateriaaleille, poistaa rajat ylittävän liikkuvuuden esteitä sekä parantaa kierrätettyjen ja neitseellisten materiaalien välistä kilpailuasetelmaa. Hanke rakentuu aiempien kiertotalouden toimintasuunnitelmien pohjalle ja tähtää kiertotaloustoimien parempaan harmonisointiin sekä kiertotalouden roolin vahvistamiseen osana EU:n teollisuus‑ ja kilpailukykystrategiaa.
 
EU on jo ottanut käyttöön useita merkittäviä kiertotaloutta edistäviä säädöksiä. Kestävien tuotteiden ekosuunnitteluasetus (ESPR) tuli voimaan heinäkuussa 2024 ja luo puitteet tuotteiden kestävyyttä, korjattavuutta, kierrätettävyyttä ja ympäristövaikutuksia koskeville vaatimuksille koko elinkaaren ajalta. Oikeus korjaukseen ‑direktiivi hyväksyttiin vuonna 2024 ja jäsenvaltioiden on pantava se täytäntöön vuoteen 2026 mennessä, mikä vahvistaa kuluttajien oikeuksia tuotteiden korjauttamiseen ja pidentää tuotteiden käyttöikää. Lisäksi EU:n akkuasetus on jo voimassa, ja siihen sisältyvä digitaalinen akkupassi tulee pakolliseksi sähköajoneuvojen ja teollisten akkujen osalta helmikuusta 2027 alkaen, parantaen akkujen kestävyyttä, jäljitettävyyttä ja kierrätettävyyttä. Lisäksi kiertotaloutta edistävät muun muassa vihreitä väittämiä koskeva sääntely, uusi pakkaus‑ ja pakkausjäteasetus, joka tuli voimaan vuonna 2025 ja alkaa soveltua pääosin vuonna 2026, sekä EU:n laajentuvat jätteiden vähentämis‑ ja kierrätystavoitteet.
 
EU:n kunnianhimon taso kiertotalouden edistämisessä on edelleen korkea, mutta sitä haastavat samanaikaiset pyrkimykset sääntelyn yksinkertaistamiseen ja keventämiseen osana kilpailukyvyn vahvistamista. Tästä huolimatta kiertotalous on säilynyt keskeisenä osana EU:n vihreää siirtymää, teollisuuspolitiikkaa ja strategista resilienssiä koskevaa kokonaisuutta.


 
5. Minne menet, kiertotalous?


 
Kiertotaloussiirtymän tarve kumpuaa pyrkimyksestä ratkaista vakavia ja kiireellisiä ympäristöongelmia. Samaan aikaan se avaa oven tuotannon ja kulutuksen muutokselle, joka voi elvyttää esimerkiksi Suomen taloutta. On kuitenkin oleellista selvittää, millä edellytyksillä kiertotalous voi lunastaa sekä talouteen että ympäristöön liittyvät odotukset. Samanaikaisesti pitää huomioida myös muutoksen sosiaalinen ulottuvuus ja oikeudenmukaisen siirtymän periaatteet.
 
Kaikki kiertotalous tai kiertotaloudeksi verhottu ei ole taloudellisesti kannattavaa tai ympäristölle hyödyllistä. Tarvitsemme kriittistä analyysiä kustannustehokkuudesta ja kiertotaloustoimenpiteiden kohdistamisesta. Päättäjien on tärkeää tiedostaa polkuriippuvuus, jota kiertotaloussiirtymä noudattaa. Nyt tehdyt tai tekemättömät päätökset realisoituvat toiminnaksi vähitellen yritysten ja kotitalouksien päätösten myötä. Uudet investoinnit tai käyttäytymisen muutokset ottavat aikansa, mutta niiden vaikutus kestää vielä huomattavasti pidempään.
 
Kirjoittaja haluaa kiittää Petrus Kauttoa ja Elina Sojosta arvokkaista kommenteista.


 
Lähteet


 
Berninger, Kati; Savolainen, Hannu ym. 2024. Tavaroiden korjauspalveluiden laajentamisen potentiaali, hyödyt ja ohjauskeinot: REPAIRED-hankkeen loppuraportti. Valtioneuvoston selvitys- ja tutkimustoiminnan julkaisusarja 2024:22. https://urn.fi/URN:ISBN:978-952-383-148-3.
 
Bocken, Nancy M. P., Ingrid de Pauw, Conny Bakker, ja Bram van der Grinten. 2016. Product design and business model strategies for a circular economy. Journal of Industrial and Production Engineering 33 (5): 308–20. https://doi.org/10.1080/21681015.2016.1172124.
 
Ellen MacArthur Foundation. 2013. Towards the circular economy – Economic and business rationale for an accelerated transition. Ellen MacArthur Foundation.
 
Ellen MacArthur Foundation, Stiftungsfonds für Umweltökonomie und Nachhaltigkeit (SUN), ja McKinsey Center for Business and Environment. 2015. Growth Within: A Circular Economy Vision for a Competitive Europe. https://circulareconomy.europa.eu/platform/en/knowledge/growth-within-circular-economy-vision-competitive-europe.
 
Ellen MacArthur Foundation. 2019. Completing the Picture: How the Circular Economy Tackles Climate Change. Saatavilla: www.ellenmacarthurfoundation.org/publications.
 
Euroopan parlamentti ja neuvosto. 2024. Asetus (EU) 2024/1252 kriittisten raaka-aineiden turvallisen ja kestävän saatavuuden varmistamisesta. Euroopan unionin virallinen lehti, L 1252, 3.5.2024. https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1252/oj.
 
Eurostat. 2025. Circular Economy. https://ec.europa.eu/eurostat/web/circular-economy.
 
Georgescu-Roegen, N. 1974. The Entropy Law and the Economic Process. Second Printing. Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts.
 
Kiertotalous-Suomi. 2024. Kiertotalousosaamisen askelia – Suosituksia kiertotalousosaamisen kehittämiseksi korkeakouluissa ja työelämässä. https://kiertotaloussuomi.fi/kiertotalousosaamisen-askelia-suosituksia-kiertotalousosaamisen-kehittamiseksi-korkeakouluissa-ja-tyoelamassa/.
 
Kirchherr, Julian, Denise Reike, ja Marko Hekkert. 2017. Conceptualizing the circular economy: An analysis of 114 definitions. Resources, Conservation and Recycling 127:221–32. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2017.09.005.
 
Kirchherr, Julian, Nan-Hua Nadja Yang, Frederik Schulze-Spüntrup, Maarten J. Heerink, ja Kris Hartley. 2023. Conceptualizing the Circular Economy (Revisited): An Analysis of 221 Definitions. Resources, Conservation and Recycling 194:107001. https://doi.org/10.1016/j.resconrec.2023.107001.
 
Korhonen, Jouni, Antero Honkasalo, ja Jyri Seppälä. 2018. Circular Economy: The Concept and its Limitations. Ecological Economics 143:37–46. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2017.06.041.
 
Kuusela, Olli-Pekka ja Ropponen, Olli. 2025. Miten vauhdittaa kiertotaloussiirtymää? Katsaus mittareihin ja ohjauskeinoihin. Etla Raportti No 159. https://pub.etla.fi/ETLA-Raportit-Reports-159.pdf.
 
Material Economics. 2018. The circular economy – a powerful force for climate mitigation. Stockholm: Material Economics Sverige AB. https://www.sitra.fi/en/publications/circular-economy-powerful-force-climate-mitigation/.
 
Material Economics. 2019. Industrial transformation 2050: pathways to net-zero emissions from EU heavy industry. Trinomics 2018. Quantifying the benefits of circular economy actions on the decarbonisation of EU economy. Svatikova, K., Vermeulen, J., Gandy, S., Hinton, S., & Coenen, P. (eds.). Rotterdam: Trinomics.
 
Millar, Neal, Eoin McLaughlin, ja Tobias Börger. 2019. The Circular Economy: Swings and Roundabouts? Ecological Economics 158:11–19. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2018.12.012.
 
Nobre, Gustavo Cattelan, ja Elaine Tavares. 2021. The quest for a circular economy final definition: A scientific perspective. Journal of Cleaner Production 314:127973. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127973.
 
Pitkänen, Kati, Karppinen, Tiina K. M., Kylmänen, Neea, Kyynäräinen, Aino ja Myllymaa, Tuuli. 2024. Kiertotalousbarometrit 2023: Kiertotalous suomalaisten arjessa ja yritysten toiminnassa. Suomen ympäristökeskuksen raportteja 38/2023. http://hdl.handle.net/10138/569826.
 
Potting, José, Marko Hekkert, Ernst Worrell, ja Aldert Hanemaaijer. 2017. Circular Economy: Measuring Innovation in Product Chains. 2544. PBL Netherlands Environmental Assessment Agency. https://www.pbl.nl/en/publications/circular-economy-measuring-innovation-in-product-chains.
 
Savolainen, Hannu, Johanna Niemistö, Mari Heikkinen, Jyri Seppälä, Saana Springare, Jani Salminen, Mikko Savolahti, ym. 2024. Suomen kansantalouden materiaalivirrat ja niiden vaikutukset: Toteutunut kehitys ja kiertotalouden skenaariot vuodelle 2035. Valtioneuvoston julkaisuja 2024:8. https://julkaisut.valtioneuvosto.fi/handle/10024/165490.
 
Seppälä, Jyri, Sahimaa, Olli, Honkatukia, Juha, Valve, Helena, Antikainen, Riina, Kautto, Petrus, Myllymaa, Tuuli, Mäenpää, Ilmo, Salmenperä, Hanna, Alhola, Katriina, Kauppila, Jussi, ja Salminen, Jani. 2016. Kiertotalous Suomessa – toimintaympäristö, ohjauskeinot ja mallinnetut vaikutukset vuoteen 2030. Valtioneuvoston selvitys- ja tutkimustoiminnan julkaisusarja 25/2016. Helsinki: Valtioneuvoston kanslia. http://urn.fi/URN:ISBN:978-952-287-260-9.
 
Sillanpää, Mika, ja Chaker Ncibi, toim. 2019. The Circular Economy. Case Studies About the Transition from the Linear Economy. Teoksessa The Circular Economy, iii. Academic Press. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-815267-6.01001-X.
 
Sitra. 2014. Kiertotalouden mahdollisuudet Suomelle. Sitran selvityksiä 84. Helsinki: Sitra. https://www.sitra.fi/julkaisut/kiertotalouden-mahdollisuudet-suomelle/.
 
Sitra. 2025. Kiertotalous. https://www.sitra.fi/aiheet/kiertotalous/.
 
Skene, Keith Ronald. 2018. Circles, Spirals, Pyramids and Cubes: Why the Circular Economy Cannot Work. Sustainability Science 13 (2): 479–92. https://doi.org/10.1007/s11625-017-0443-3.
 
United Nations Environment Programme. 2021. Making Peace with Nature: A scientific blueprint to tackle the climate, biodiversity and pollution emergencies. Nairobi. https://www.unep.org/resources/making-peace-nature.
 
United Nations Environment Programme (UNEP). 2024. Global Resources Outlook 2024: Bend the Trend – Pathways to a Liveable Planet as Resource Use Spikes. International Resource Panel. Nairobi. https://www.unep.org/resources/Global-Resource-Outlook-2024.
 
Valtioneuvosto. 2021. Uusi suunta: Ehdotus kiertotalouden strategiseksi ohjelmaksi. Sarjajulkaisu. Valtioneuvosto. https://julkaisut.valtioneuvosto.fi/handle/10024/162654.
 
Wijkman, Anders ja Skånberg, Kristian. 2015. The Circular Economy and Benefits for Society. Club of Rome.
 
Winans, K., A. Kendall, ja H. Deng. 2017. The history and current applications of the circular economy concept. Renewable and Sustainable Energy Reviews 68 (helmikuuta):825–33. https://doi.org/10.1016/j.rser.2016.09.123.
 
Winquist, Erika, Horn, Susanna ja Sorvari, Jaana. 2023. Kiertotalousratkaisuja tulee arvioida tapauskohtaisesti. https://kiertotaloussuomi.fi/blogit/2023/06/27/kiertotalousratkaisuja-tulee-arvioida-tapauskohtaisesti/
 
Ympäristöministeriö. 2024. Kiertotalouden green deal. Ympäristöministeriö. https://ym.fi/kiertotalouden-green-deal.

 


________________________________________________________

[1] United Nations Environment Programme (UNEP) 2021.

[2] United Nations Environment Programme (UNEP) 2024.

[3] Kirchherr ym. 2023.

[4] Korhonen, Honkasalo, ja Seppälä 2018; Skene 2018; Millar, McLaughlin, ja Börger 2019; Kirchherr, Reike, ja Hekkert 2017; Winans, Kendall, ja Deng 2017; Nobre ja Tavares 2021; Kirchherr ym. 2023; Sillanpää ja Ncibi 2019.

[5] Georgescu-Roegen 1974.

[6] Nimitys viittaa englanninkielisten termien alkukirjaimiin: R0 refuse, R1 rethink, R2 reduce; R3 re-use, R4 repair, R5 refurbish, R6 remanufacture, R7 repurpose; R8 recycle, R9 recover. Potting ym. 2017. Laajemmat suomenkieliset kuvaukset strategioista, ks. Winquist ym. 2023.

[7] Bocken ym. 2016.

[8] Sitra 2025.

[9] Valtioneuvosto 2021.

[10] Savolainen ym. 2024.

[11] Ympäristöministeriö 2024; Savolainen ym. 2024.

[12] https://ym.fi/kiertotalouden-green-deal

[13] https://ym.fi/kiertotalouslaki

[14] https://kiertotaloussuomi.fi/

[15] https://www.businessfinland.fi/kampanjasivut/kiertotalous-ja-nollahukka

[16] https://www.clc.fi/projects/circular-economy

[17] Tuotteilla tarkoitetaan tässä kattavasti raaka-aineita, energiaa, tavaroita ja palveluja.

[18] EU 2024.

[19] Material Economics 2018; Material Economics 2019; Trinomics 2018; Ellen MacArthur Foundation 2019.

[20] Ellen MacArthur Foundation ym. 2015; Ellen MacArthur Foundation 2013.

[21] Sitra 2014; Berninger ym. 2024.

[22] Seppälä ym. 2016: Wijkman ja Skånberg 2015.

[23] Savolainen ym. 2024.

[24] Työn tuottavuus on tässä laskettu arvonlisäyksen suhteena työllisten määrään.

[25] Savolainen ym. 2024.

[26] Berninger ym. 2024.

[27] Winans, Kendall, ja Deng 2017.

[28] Pitkänen ym. 2023.

[29] Ks. esim. Kuusela ja Ropponen 2025.

[30] Savolainen ym. 2024.

[31] Kiertotalous-Suomi 2024.

Juridinen selvitys: Miten edistää jatkuvaa oppimista työajalla?

Aluksi artikkelissa määritellään, mitä on työajalla tapahtuva osaamisen kehittäminen ja oppiminen sekä kuvataan osaamisen kehittämisen eri muotoja. Esillä ovat osaamisen kehittämisen tavoitteet ja edellytykset, esimerkiksi kehittämistä tukeva kulttuuri, työnantajan ja työntekijän myötävaikutus, aika ja taloudelliset edellytykset. Artikkeli tuo tutkimustietoa osaamisen kehittämisestä ja siihen kytkeytyvistä vaikutusmahdollisuuksista ja siinä arvioidaan osaamisen kehittämistä koskevaa lainsäädäntöä. Artikkeliin kuuluu ehdotuksia, joilla kasvattaa työnantajan roolia osaamisen kehittämisessä erityisesti lainsäädännön kautta.

Euroopan unionin tasolta esillä ovat jatkuvaa oppimista koskevat perusoikeuskirja, sosiaalisten oikeuksien pilarin 1 kohta sekä neuvoston kaksi suositusta: suositus pienistä osaamiskokonaisuuksista ja suositus henkilökohtaisista oppimistileistä. Tarkastelun piirissä on seuraava lainsäädäntö: työsopimuslaki, työaikalaki, valtion virkamieslaki, kunnan ja hyvinvointialueen viranhaltijalaki sekä evankelisluterilaisen kirkon viranhaltijalaki. Yhteistoiminnan osalta esillä ovat yhteistoimintalaki, laki yhteistoiminnasta valtion virastoissa ja laitoksissa ja kunnan ja hyvinvointialueen yhteistoimintalaki. Lisäksi tarkastelen tasapuolisen kohtelun velvoitetta ja tasa-arvolain ja yhdenvertaisuuslain sääntelyä. Esillä on myös opintovapaalaki. Artikkelissa tarkastelen ja arvioin Ruotsin lainsäädäntöä, joka koskee työajalla tapahtuvaa osaamisen kehittämistä ja tätä koskevia sopimusratkaisuja. Esillä on myös Tanskassa käytössä oleva valtion henkilöstön osaamisen kehittämisen järjestelmä, jonka pääperiaatteet esittelen lyhyesti.

Työajalla tapahtuva osaamisen kehittäminen on laaja ja moninainen kokonaisuus. Se sulkee sisäänsä organisaation kulttuurin, rakenteet ja arvot. Keskeisiä ovat toisaalta työnantajan, toisaalta yksilön tarpeet ja päämäärät. Työnantajan näkökulmasta osaaminen on keskeinen menestystekijä. Yksilön näkökulmasta osaaminen on olennainen työllistyvyyttä ylläpitävä tekijä, ja keskeisiä edellytyksiä osaamisen kehittämiselle ovat aika ja raha. Osaamisen kehittäminen edellyttää sitä tukevia lainsäädäntöratkaisuja ja lakien aktiivista soveltamista. Hyvä yhteistoiminta ja hyvä työturvallisuus tukevat osaamisen kehittämistä. Nämä näkökulmat ovat esillä artikkelissa.

Artikkelin kirjoittaja on Helena Lamponen, OTT, työoikeuden dosentti (HY, TY), LL.M., VT.

Helena Lamponen on erikoistunut työoikeuteen ja on tehnyt pitkän uran Akavan Erityisaloissa lakimiehenä 1989–2010 sekä johtajana ja tiimin vetäjänä 2014–2024. Hän toimi Suomen ensimmäisenä yhteistoiminta-asiamiehenä vuosina 2010–2014. Lamponen toimii nykyisin yrittäjänä.

Artikkeli on ohessa pdf-tiedostona

Juridinen selvitys Miten edistää jatkuvaa oppimista työajalla Akava Works -artikkeli 2_2025

Miksi korkeakoulutettujen osaamisen kehittämistä kannattaa tukea?

Keskustelu aikuisten työssä ja työn vuoksi tapahtuvasta oppimisesta on virinnyt Suomessa viime vuosina erityisesti 2019 aloitetun parlamentaarisen jatkuvan oppimisen reformin siivittämänä. Taustalla on ymmärrys työelämän laajasta muutoksesta, joka haastaa kaikkien työikäisten osaamista luoden sille uudenlaisia vaatimuksia ja siten jatkuvan oppimisen tarpeita. Huomio jatkuvan oppimisen tukemisessa on 2020-luvulla siirtymässä erityisesti aliedustettujen ryhmien, kuten vähäisen pohjakoulutuksen omaavien, oppimisen turvaamiseen ja koulutustasoa nostavan oppimisen edistämiseen. Samaan aikaan on tärkeää edelleen huomioida myös korkeakoulutettujen ja asiantuntijatyössä toimivien osaamisen turvaaminen: oppimisen tarve on muuttuvassa maailmassa päättymätön.

Tässä artikkelissa paneudutaan osaamisen ja asiantuntijuuden käsitteisiin sekä asiantuntijuuden kehittymisen ja osaamisen vanhenemisen teemoihin. Artikkelissa päähuomio kohdistetaan asiantuntijatyön erityisyyteen oppimisen kontekstina sekä kolmeen keskeiseen perusteluun, joiden vuoksi asiantuntijoiden osaamisen kehittäminen edellyttää tukea ja panostuksia. Lopuksi koostetaan tietoa siitä, millä tavalla ja mistä lähtökohdista aikuispedagogiikkaa kannattaa koulutuksessa, työssä ja näiden rajapinnoilla rakentaa, jotta kestävä, innovaatioita ja hyvinvointia tuottava oppiminen on mahdollista.

Artikkelin kirjoittaja Soila Lemmetty on kasvatustieteen tohtori, dosentti ja yliopistotutkija Itä-Suomen yliopiston kasvatustieteiden ja psykologian osastolla. Hän johtaa jatkuva oppiminen työelämässä (JATKOT) -tutkimusryhmää.

Ohessa artikkeli pdf-tiedostona

Miksi korkeakoulutettujen osaamista kannattaa tukea Akava Works -artikkeli 1_2025

Työkyvyttömyyden riskitekijät asiantuntijatyössä

Jo lähes puolet työllisistä suomalaisista toimii asiantuntijatehtävissä. Asiantuntijatyössä korostuvat erityisesti työn psyykkinen vaativuus sekä työmäärään, ajankäyttöön, työn sirpaloitumiseen ja työn rajattomuuteen liittyvät kuormitustekijät. Toisaalta asiantuntijoiden työssä on useita työkykyä suojelevia piirteitä kuten vähäinen fyysinen kuormittavuus, vahva työn itsenäisyys ja työn imu sekä merkityksellisyyden kokemus.

Työkyvyttömyyttä mitataan usein sairauspoissaolojen ja työkyvyttömyyseläkkeiden kautta. Asiantuntijatyötä tekevillä, erityisesti ylemmillä toimihenkilöillä, on kaikkiaan pienempi työkyvyttömyyden riski kuin suorittavaa työtä tekevillä, sillä heillä on muita vähemmän tuki- ja liikuntaelinten sairauksien aiheuttamaa työkyvyttömyyttä. Toisaalta mielenterveyden häiriöihin perustuva työkyvyttömyys on toimihenkilöillä yleisempää kuin työntekijäasemassa olevilla, ja asiantuntijoiden mielenterveysperusteinen työkyvyttömyys on viime vuosina ollut kasvussa. Vaikka asiantuntijoilla painottuvat työn psykososiaaliset kuormitustekijät, asiantuntijoiden työkyvyttömyyden riskitekijät ovat kaikkiaan samankaltaisia kuin muillakin ryhmillä.

Työkyvyttömyysriskeihin ovat yhteydessä monenlaiset yksilöihin, työpaikkoihin ja yhteiskuntaan liittyvät tekijät, joista vahvimmin näyttöä on yksilötason tekijöiden yhteyksistä työkykyyn. Yksilötekijöistä nousevat erityisesti ikä ja elintavat, työpaikkaan liittyvistä tekijöistä erityisesti psyykkisiin työoloihin kuten työn vaatimuksiin ja työn voimavaroihin liittyvät tekijät. Työkyvyttömyysriskeihin voidaan vaikuttaa yhteiskunnan, yksilöiden ja työpaikkojen keinoin. Työkyvyn heikkenemisen ensimmäisiin merkkeihin on puututtava varhain, jotta voidaan ehkäistä pitkäkestoista ja pysyvää työkyvyttömyyttä.

Artikkelin kirjoittajan esittely

Artikkelin kirjoittaja Jenni Blomgren on valtiotieteiden tohtori ja sosiaalipolitiikan dosentti. Hän työskentelee tutkimusprofessorina Kelan tutkimusyksikössä ja on tehnyt pitkään tutkimustyötä työkykyyn, sairauspoissaoloihin, kuntoutukseen ja työkyvyttömyyseläkkeiseen sekä terveyspalveluihin liittyvistä teemoista.

Artikkeli on ohessa pdf-tiedostona

Työkyvyttömyysriski asiantuntijatyössä Akava Works -artikkeli 15_2024

Psykososiaalinen kuormitus, työturvallisuusvelvoitteet ja esihenkilöiden työturvallisuus- ja rikosvastuu

Arvioinnin kohteena ovat työturvallisuuslain (738/2002) psykososiaalista kuormitusta koskevat velvoitteet mukaan luettuna esihenkilöiden perehdyttäminen ja näiden tarkentamisen tarve. Esillä on tässä yhteydessä myös työn eri muodot.

Artikkelissa tarkastellaan työnantajan työturvallisuusvastuun siirtoa ja siihen sisältyvien velvollisuuksien määrittelyä lainsäädännössä ja näitä koskevia muutostarpeita. Siinä arvioidaan, mikä vaikutus esihenkilön työturvallisuus- ja rikosoikeudelliseen vastuuseen ja vastuiden selkiytymiseen olisi, jos psykososiaalisesta kuormituksesta säädettäisiin nykyistä tarkemmin työturvallisuuslaissa ja erillisessä asetuksessa sääntelyvaatimuksineen. Artikkelin piirissä on psykososiaalisen kuormituksen yhteydessä työturvallisuuslain ja rikoslain (39/1889) seuraamusjärjestelmä ja tämän arvioinnin ja muuttamisen tarpeet. Artikkelissa tarkastellaan psykososiaalisen kuormituksen yhteydessä Ruotsin lainsäädännöllisiä ratkaisuja.

Kirjoittajan esittely

Artikkelin on kirjoittanut on Helena Lamponen, OTT, työoikeuden dosentti (HY, TY), LL.M., VT.

Helena Lamponen on erikoistunut työoikeuteen ja on tehnyt pitkän uran Akavan Erityisaloissa lakimiehenä 1989–2010 sekä johtajana ja tiimin vetäjänä 2014–2024. Hän toimi Suomen ensimmäisenä yhteistoiminta-asiamiehenä vuosina 2010–2014.  Lamponen toimii nykyisin yrittäjänä.

Ohessa artikkeli pdf-tiedostona

Artikkeli on Akava Works -artikkeli 14/2024.

Psykososiaalinen kuormitus, työturvallisuusvelvoitteet ja esihenkilöiden työturvallisuus- ja rikosvastuu Akava Works -artikkeli 14_2024

Työkyvyttömyydelle on vaihtoehtoja

Keinot työkyvyttömyyden vähentämiseksi vaihtelevat sen mukaan, mistä työkyvyttömyyden vaiheesta puhutaan: onko kyse sairauspoissaolon alkamisesta, sairauspoissaolon pitkittymisestä vai pysyvästä työkyvyttömyydestä.

Työpaikoilla esihenkilöiden merkitys on keskeinen. Työpaikalla tulee olla varhaisen tuen malli ja selkeät käytänteet, jotka tukevat työntekijän paluuta työhön. Näiden laatimisessa työterveyshuollon osaaminen on arvokas tuki työpaikalle. Tämän lisäksi luottamuksen ilmapiiri on tärkeä.

Sairauspoissaolon riskiin vaikuttavat monet tekijät, joista lääketiede selittää vain osan. Jos sairauspoissaoloja halutaan vähentää, työntekijän lisäksi myös työn pitää joustaa nykyistä enemmän. Työssä vaadittavasta koulutuksesta ja siitä maksettavasta palkasta riippumatta meillä jokaisella on tarve tulla kuulluksi ja kohdelluksi yksilönä.

Artikkelin kirjoittaja: Kari-Pekka Martimo

Kari-Pekka Martimo on dosentti, työterveyshuollon ja työlääketieteen erikoislääkäri. Hän toimii osastonjohtajana, työkykyriskien ennakointi ja tutkimus -osastolla työeläkeyhtiö Ilmarisessa. Hänellä on laaja ja monipuolinen kokemus työkykyriskien ennakoinnista, hallinnasta ja tutkimuksesta.

 

Ohessa artikkeli pdf-tiedostona

Työkyvyttömyydelle on vaihtoehtoja Akava Works -artikkeli 13_2024

Tuottavuuden kasvu viriää hyvin toimivissa työyhteisöissä

Kokonaistuottavuuden kautta nähdään, miten hyvinvointi, oppiminen ja tuottavuus muodostavat työyhteisössä kokonaisuuden, jota ohjataan strategisella johtamisella. Artikkeli luo katsauksen Suomen sijoittumiseen kansainvälisessä vertailussa. Johtopäätöksissä ehdotetaan keinoja tuottavuuden kasvun vahvistamiseen: esimerkiksi ICT- ja TKI-panostusten lisääminen, osaamisen vahvistaminen ja kokeneempien työntekijöiden pitäminen mukana työelämässä.

 

Kirjoittaja: Sinimaaria Ranki, johtava asiantuntija, Työterveyslaitos

Sinimaaria Ranki toimii johtavana asiantuntijana Työterveyslaitoksella. Hän on kansantaloustieteilijä. Viime vuosina hän on keskittynyt kokoamaan laaja-alaisesti tutkimustietoa päätöksenteon tueksi tuottavuuden, työssä oppimisen ja työhyvinvoinnin kokonaisuudesta työelämän tulevaisuudennäkymiin peilaten.

 

Ohessa artikkeli pdf-tiedostona

Tuottavuuden kasvu viriää hyvin toimivissa työyhteisöissä Akava Works -artikkeli 12_2024

Ikä ja työkyky − näkökulmia työelämän kestävyyteen

Työikäisen väestön keski-ikä nousee Suomessa jatkuvasti, ja etenkin yli 55-vuotiaiden osuus työikäisistä on kasvanut. Samaan aikaan huolta herättävät syntyvyyden voimakas väheneminen ja pienenevien nuorten ikäluokkien lisääntyvät mielenterveyden haasteet (Blomgren, 2024; Tilastokeskus, 2023). Keskimääräinen työuran keston odote 15-vuotiaalle oli vuonna 2023 jo lähes 40 vuotta (Eläketurvakeskus, 2024). Tämä asettaa heikkenevän huoltosuhteen ohella paineita säilyttää työkyky mahdollisimman pitkään pienenevässä työssä käyvien ryhmässä.

Työkykyyn voidaan vaikuttaa myönteisesti työelämässä, mikä vaikuttaa edelleen työurien pituuteen. Esimerkiksi hyvät työolosuhteet ja terveet elintavat vaikuttavat työkykyyn. Työn lisäksi työkykyyn vaikuttavat myös yksilölliset ja muuhun elämään liittyvät tekijät. Työkyky on tärkeä ihmisen työhön osallistumista määrittävä tekijä muuttuvassa työelämässä. Työntekijöiden itsensäkin kannattaa tavoitella hyvää työkykyä työuransa aikana, sillä työhön osallistuminen lisää terveyttä ja hyvinvointia ja edelleen eläkeiän elämänlaatua (Brady ym., 2020; Ilmarinen, 2009). Työkyky ennustaa myös työhön liittyviä asenteita, työn imua, työssä suoriutumista ja hyvinvointia.

Työkyky on yksilöpainotteinen käsite

Työkyvyllä tarkoitetaan usein työntekijän fyysistä, psyykkistä ja sosiaalista toimintakykyä sekä terveyttä, joihin nojaten työntekijä kykenee suorittamaan työtehtävänsä (Cadiz ym., 2019). Vaikka terveys muodostaa työkyvyn kivijalan, työkyvyn kannalta olennaista on myös, että työntekijällä on työn suorittamiseen tarvittavat tiedot ja taidot eli osaaminen, motivaatio tehdä työtä sekä työolosuhteet, jotka tukevat hänen työssä suoriutumistaan ja hyvinvointiaan. Tämän yksilölähtöisen määritelmän mukaan työkyvyssä on siten keskeistä tasapaino työntekijän terveyden ja toimintakyvyn, osaamisen, motivaation ja työolojen sekä työn ja työelämän vaatimusten välillä työhön osallistumisen mahdollistamiseksi (ks. kuvio 1 Työkykytalo).

Kuvio 1. Työkykytalo, Työterveyslaitos.

 

Työkykyä ajatellaan usein yksilöstä lähtien sen puuttumisen tai heikentymisen kautta eli työkyvyttömyyden käsitteen kautta. Työkyvyttömyydellä viitataan puolestaan terveyden tai toimintakyvyn heikkenemiseen. Sairausvakuutusjärjestelmän määritelmän mukaan työkyvyttömyyden kriteerinä on aina sairaus, vika tai vamma, mikä on ymmärrettävästi vaikuttanut työkyvyn käsitteen merkitykseen. Kansallisia rekisterejä hyödyntävässä tutkimuksessa sairauden ja työkyvyttömyyden ilmeneminen sairauspoissaoloina tai työkyvyttömyyseläkkeinä sekä näiden ennustaminen on vakiintunut tapa tarkastella työkykyä.

Väestötasolla työkykyä on usein arvioitu Työkykyindeksin (Tuomi ym., 1997) yhdellä kysymyksellä nykyisestä työkyvystä suhteessa omaan elinikäiseen parhaimpaan työkykyyn. Tämä kysymys sisältää ikänäkökulman ja vastaajan oman näkemyksen siitä, mitä työkyky tarkoittaa (Cadiz ym., 2019). Tutkimuksista tiedetään, että yleisesti ottaen itse arvioitu työkyky laskee iän myötä (Brady ym., 2020; Cadiz ym., 2019).

Työelämän muuttuessa lähes kaikki työtehtävät vaativat nykyisin tietojen ja taitojen jatkuvaa päivittämistä, mikä korostaa erityisesti osaamisen ja motivaation merkitystä työkyvyn keskeisinä osa-alueina. Osaamisesta ja motivaatiosta puhutaan kuitenkin harvoin työkyvyn osana. Esimerkiksi työssä oppiminen näyttää olevan yhteydessä työssä jatkamiseen (systemaattinen katsaus Shiri ym., 2023).

Työkyvyn käsite on joissain määritelmissä laajentunut kattamaan työhön osallistumista laajemmin määrittävät olosuhteet (Ilmarinen ym. 2006; Lederer, 2014). Tällöin ajatellaan, että työkykyyn vaikuttavat myös ympäristön ja yhteiskunnan erityispiirteet sekä lähiyhteisöt ja omat elämäntapahtumat. Esimerkiksi McGonagle ja kollegat (2021) osoittivat tutkimuksessaan, että yksityiselämän ongelmat ja taloudelliset huolet vaikuttivat merkittävästi heikentyneen työkyvyn kokemukseen.

Työntekijän ikääntyminen ei välttämättä merkitse työkyvyn heikkenemistä

Työkyky voi vaihdella työuran aikana ja siihen voivat vaikuttaa monet tekijät kuten sairastuminen, ikääntyminen, työelämän muutokset esimerkiksi osaamisvaatimuksissa ja henkilökohtaiset elämäntilanteet.

Työntekijän ikääntymisen ajatellaan usein vaikuttavan kielteisesti hänen työkykyynsä. Taustalla on näkemys, että ikääntymisen myötä työntekijän fyysinen ja kognitiivinen toimintakyky heikkenevät ja monet työkykyä heikentävät sairaudet yleistyvät, mikä altistaa työntekijän suuremmalle kuormittuneisuudelle työssä ja johtaa edelleen heikompaan työkykyyn. Kuten edellä todettiin, näkemys voi kummuta myös siitä, että tutkimuskirjallisuudessa työkykyä tarkastellaan yleisimmin yksilön henkilökohtaisena kokemuksena siitä, millainen hänen työkykynsä on tutkimushetkellä verrattuna siihen, mitä hänen työkykynsä on ollut parhaimmillaan (Cadiz ym., 2019). On luonnollista, että tällöin useimmat työntekijät raportoivat heikkenemistä tapahtuneen ikääntymisen myötä (Van den Berg ym., 2009), erityisesti jos työ on ollut fyysisesti kuormittavaa.

Viimeisin väestötutkimus Terve Suomi osoittaa esimerkiksi, että yli 55-vuotiaiden työntekijöiden arviot omasta koetusta työkyvystään olivat heikompia kuin nuoremmilla työntekijöillä. Lisäksi itsensä täysin tai osittain työkyvyttömäksi kokevien osuus kasvoi 55 ikävuoden jälkeen (Koponen ym., 2023). Huomionarvoista on kuitenkin, että kaksi kolmasosaa 55–64-vuotiaista arvioi itsensä täysin työkykyisiksi (Koponen ym., 2023). Lisäksi iällä ei ollut juurikaan merkitystä, kun vastaajia pyydettiin arvioimaan sitä, uskooko hän terveytensä puolesta pystyvänsä työskentelemään vanhuuseläkkeelle asti (Väänänen ym., 2024). Toisin sanoen työkyky ei välttämättä aina heikkene iän myötä. Kuitenkin yksilölliset erot työkyvyn kokemuksessa voivat olla suuria.

Yli 50-vuotiaat voivat työssään jo nuorempia ikäryhmiä paremmin

Viimeaikaiset suomalaiset tutkimukset osoittavat yli 50-vuotiaiden työntekijöiden voivan työssään paremmin kuin nuoremmat ikäryhmät. Esimerkiksi Työn Suomi -väestötutkimus (Väänänen ym., 2024) ja Työterveyslaitoksen Miten Suomi voi? -tutkimukset osoittavat, että työssä uupumisoireilua esiintyy yli 50-vuotiaiden ikäryhmässä vähemmän kuin alle 34-vuotiaiden ikäryhmässä. Näissä tutkimuksissa työn imua usein kokevien osuus oli vanhemmassa ikäryhmässä suurempi kuin nuorimmassa ikäryhmässä. Väestötutkimuksessa (Väänänen ym., 2024) yksi todennäköisimmin työuupumuksesta kärsivistä ryhmistä oli alle 35-vuotiaat naiset (14 prosenttia, koko väestössä 9 prosenttia). Lisäksi osoitettiin, että alle 35-vuotiaat palautuivat työstä vanhempia ikäryhmiä heikommin.

Sairauspoissaoloissa on puolestaan nähtävissä ikäryhmien välisten erojen kapeneminen. Työterveyslaitoksen viimeisimmässä Kunta10-tutkimuksessa ilmenee yli 50-vuotiaiden sairauspoissaoloissa aleneva trendi, ja nuoremmassa, alle 30-vuotiaiden ikäryhmässä, trendi on päinvastainen (ks. kuvio 2). Ikäryhmittäin vertailtuna alle 30-vuotiailla työntekijöillä oli vuonna 2023 kaikkein eniten sairauspoissaoloja. Samanlainen kehityssuunta sairauspoissaoloissa on ollut nähtävissä myös Kelan ja Kevan tilastoissa.

Kuvio 2. Ikäryhmittäinen sairauspoissaolojen kehitys. Kokoaikainen henkilöstö. Kunta10-tutkimus, Työterveyslaitos (2024).

Kun tarkastellaan työkyvyttömyyseläkkeelle johtaneita syitä, havaitaan niissä myös selkeä yhteys ikään: yli 55-vuotiailla yleisin syy olivat tuki- ja liikuntaelinsairaudet ja alle 55-vuotiailla puolestaan mielenterveyden häiriöt (Eläketurvakeskus, 2024; Työeläkeyhtiö Ilmarinen, 2024).

Ikääntyminen tuo usein tullessaan myös parempia voimavaroja työssä

Voimavaroja kuluttavan näkökulman vastapainona ikääntymisen voidaan nähdä kerryttävän työntekijän henkilökohtaisia ja työhön liittyviä voimavaroja, kuten osaamista, vaikutusmahdollisuuksia työssä, stressinsäätelykeinoja ja elämänhallintaa ja siten edistävän työkykyä. Voimavarojen merkitys työkyvyn tukijana on kahtalainen: ne suojaavat kuormittavissa tilanteissa työntekijän hyvinvointia ja toisaalta auttavat hankkimaan työssä uusia voimavaroja.

Työn Suomi -väestötutkimus (Väänänen ym., 2024) ja Työterveyslaitoksen Miten Suomi voi? -tutkimus vuodelta 2023 osoittivat esimerkiksi, että mitä vanhemmasta työntekijästä oli kysymys, sitä enemmän hänellä on työssään kokemuksensa mukaan hyvinvointia tukeavia voimavaroja, kuten itsenäisyys ja pystyvyys ja sitä vähemmän hyvinvointia kuormittavia tekijöitä, kuten työn ja muun elämän konfliktit tai tunnetyön kuormitus).

Ikääntyminen muokkaa tavoitteita ja motivaatiota työssä

Ikääntyminen vaikuttaa siihen, millaisia tavoitteita, työn piirteitä tai resursseja työntekijä työssään arvostaa ja mikä häntä työssä motivoi (SOC-teoria: Baltes & Baltes, 1990; Baltes ym., 1999). Siten ajatus, että työntekijän motivaatio työhönsä heikentyisi hänen ikääntyessään, ei pidä paikkaansa. Pikemminkin voidaan todeta, että motivaation kohteet ja sitä ylläpitävät tekijät voivat muuttua. Kansainväliset tutkimukset (mm. meta-analyysi Kooij ym., 2011) osoittavat, että siinä missä nuorempien motivaatio työssä suuntautuu yleensä voimakkaammin uuden oppimiseen, ammattitaidon kehittämiseen ja uralla etenemiseen, vanhempia työntekijöitä motivoi erityisesti mahdollisuus hyödyntää työssä kokemustaan ja osaamistaan, työn itsenäisyys ja mahdollisuus saavuttaa työssä tärkeinä pidettyjä tavoitteita sekä organisaation että yhteiskunnan tasolla. Tämä asettaa puolestaan vaatimuksia ikäjohtamiselle sekä työtehtävien ja työnkuvien muokkaukselle.

Samaan tapaan eri-ikäiset työpaikalla saattavat hyötyä erilaisista työkyvyn tuen keinoista. Esimerkiksi kunta-alalla toteutettu kvasikokeellinen tutkimus psykososiaalisten tekijöiden vaikutuksesta pitkiin sairauspoissaoloihin osoitti, että yli 50-vuotiailla työntekijöillä työn vaatimusten pieneneminen vähensi sairauspoissaoloja 13 prosenttia ja työn hallinnan vahvistui 12 prosenttia. Nuoremmilla työntekijöillä (alle 50-vuotiailla) puolestaan työn palkitsevuuden lisääntyminen vähensi tulevia sairauspoissaoloja 17 prosenttia (Shiri ym., 2023a).

Työssä suoriutuminen ei heikkene ikääntymisen myötä

Ikääntymisen ja työssä suoriutumisen yhteys näyttää vaihtelevan sen mukaan, millaisesta työssä suoriutumisesta ja työtehtävästä kulloinkin on kyse. Useassa tutkimuksessa on kuitenkin havaittu, että yli 50-vuotiaiden työssä suoriutumisen ja työmotivaation kannalta tärkeää on erityisesti se, että työ tarjoaa edelleen uusia haasteita, kehittymismahdollisuuksia ja mahdollisuuksia käyttää omaa ydinosaamistaan (Karanika-Murray ym., 2024; Damman ym., 2013).  Työssä kehittymismahdollisuuksien on puolestaan osoitettu olevan yhteydessä vahvempaan työhön sitoutumiseen ja työhön osallistumiseen (Shiri ym., 2023b).

Työn Suomi -tutkimuksen (Väänänen ym., 2024) tulokset tukivat havaintoja iän ja työssä suoriutumisen myönteisestä yhteydestä: yli 50-vuotiaista 77 prosenttia arvioi työsuorituksensa hyväksi, kun vastaava luku 20–34-vuotiaiden joukossa oli 66 prosenttia.

Työpaikat työkyvyn edistämisen areenoina

Työpaikoilla voidaan tehdä paljon työkyvyn tukemiseksi ja työurien kestävyyden varmistamiseksi. Työpaikkoja koskeva lainsäädäntö velvoittaa työnantajia ja vastuuttaa työntekijöitä itseään huolehtimaan terveellisestä ja turvallisesta työympäristöstä.

Erityisesti psykososiaalisten työn piirteiden kohdalla työkykytalo-mallin tasapainoajatus työn vaatimusten ja voimavarojen ja työntekijän kykyjen ja voimavarojen yhteensovittamisesta sopii hyvin lähtökohdaksi käytännön toimien suunnittelemiselle työpaikoilla. Myös viimeaikaiset lainsäädäntömuutokset esimerkiksi työturvallisuuslaissa kohdistavat huomiota yksilöllisten tekijöiden huomioimiseen sopivaan työkuormitukseen pyrittäessä.

Työkyky- ja työurajohtaminen

Työkyvystä voidaan työpaikalla huolehtia esimerkiksi työkykyjohtamisen periaatteiden mukaisesti. Siihen liittyy järjestelmällinen tapa toimia: asettaa tavoitteita, tehdä suunnitelmia, toteuttaa toimenpiteitä, seurata niiden toteutumista ja johtaa tiedolla. Työterveyshuolto on työpaikan keskeinen kumppani erityisesti terveydellisten vaikutusten arvioinnissa ja työkyvyttömyyden ennaltaehkäisyssä. Työkykyjohtamisessa voidaan kuitenkin huomioida ennaltaehkäisyn kaikki vaiheet eli myös työn ja työympäristön kehittäminen niin, ettei työhön tai työssä suoriutumiseen liittyviä ongelmia pääse syntymään. Toisaalta on tärkeää tunnistaa mahdolliset riskit ja voimavaratekijät työssä sekä seurata ihmisten omaa työhyvinvointia, osaamista ja motivaatiota.

Työurajohtaminen lisää työkykyjohtamiseen työntekijän ja kestävän työuran näkökulman. Työurajohtamisen ydinajatuksena on työntekijän ja työpaikan tavoitteiden yhteensovittaminen ja eri-ikäisyyden, työurasiirtymien sekä yksilöllisyyden huomioiminen toiminnassa. Kun työpaikalla on tietoa työuran eri vaiheista ja eri-ikäisten johtamisesta, työkyvyn tuen toimenpiteitä voidaan myös tarvittaessa suunnata esimerkiksi ikäryhmän tai työuran vaiheen mukaan.

Työkyvyn edistämisen vaikuttavat toimenpiteet työpaikoilla

Työkykyyn vaikuttavista tukitoimista tai interventioista on vähemmän tietoa kuin tekijöistä, jotka ovat yhteydessä työkykyyn tai työkyvyttömyyteen tai ennustavat niiden kehitystä. Lisäksi suurin osa interventiotutkimuksista on kohdistunut yksilöön eikä työpaikkatasoon. Tuoreen tutkimusraportin (Ervasti ym., 2022) mukaan seuraavien toimenpiteiden vaikutuksista terveyteen ja työkykyyn oli vahvinta tutkimusnäyttöä: terveellisten elintapojen edistäminen, korvaavan työn malli tai työn muokkaus, osasairauspäiväraha, yksilölähtöinen stressinhallinta ja eräät yksilöpsykoterapian muodot. Katsauksen tehneiden tutkijoiden mukaan on näyttöä myös joidenkin työyhteisöön kohdistuvien toimien myönteisistä vaikutuksista. Yksi näistä oli psykososiaalisen työympäristön kehittäminen, jolla tarkoitetaan esimerkiksi työn johtamisen, organisoinnin ja yhteistyön sujuvoittamista ja joka on tutkimuksissa vaikuttanut myönteisempiin arvioihin esihenkilöiden toiminnasta, tiedonkulusta työyksikössä tai omasta hyvinvoinnista. Suora näyttö työkyky- ja terveysvaikutuksista on kuitenkin riittämätöntä. Katsauksesta tehdyn politiikkasuosituksen mukaan parhaaseen lopputulokseen päästään kuitenkin todennäköisemmin yhdistämällä erilaisia toimia (Ervasti ym., 2022a, 2022b).

Työurien pidentäminen ikääntyvässä yhteiskunnassa

Työurien pidentämisen tavoite ei ole uusi, sillä ikääntyvän väestön osuus on noussut Suomessa poikkeuksellisen voimakkaasti jo pitkään. Väestörakenteen kehityksen kääntäminen vaikuttaa haastavalta, joten työkykyisen työikäisen väestön turvaaminen on kansantaloudelle erittäin tärkeää. Työelämään vaikuttavat monet muutosvoimat kuten teknologinen kehitys ja digitalisaatio, lisääntyvä epävarmuus ja osaamisen kehittämisen vaatimukset. Lisäksi työelämään sosiaalisena ympäristönä vaikuttavat yleistyvä hybridityö, työn ja yksityiselämän yhteensovittamisen vaikeudet ja monimuotoistuvat työyhteisöt. Ne haastavat työpaikkoja olemaan ajan tasalla siinä, millaisia kuormitustekijöitä työelämässä pitäisi hallita ja toisaalta siinä, mitä voimavaroja on käytettävissä tai mitä pitäisi vahvistaa hyvinvoinnin takaamiseksi.

Tarvitsemme kestäviä työuria, jotka myös kestävät pitkään. Työelämän ja toimintaympäristön nopea muutos vaativat työkyvyn edistämistä monipuolisesti ja monia keinoja käyttäen. Työelämä on tärkeä ympäristö työkyvyn edistämisessä jatkossakin.

Laajan työkykymääritelmän ja työelämän tuottavuuden lisäämisen tavoitteiden valossa olisi tärkeää nähdä hyvä työkyky myös sen tuottavuuspotentiaalin kautta. Jos työkyvyttömyyden kustannuksia pystytään hallitsemaan paremmin eli poistamaan siitä aiheutuvia kuluja yhteiskunnalle, ollaan vasta puolimatkassa tuottavuuteen. On lisäksi tärkeä kysyä, miten saataisiin enemmän huomiota hyvän tai erinomaisen työkyvyn ja tuottavuuden luomaan lisäarvoon? Tätä voidaan nimittää yhteiskunnan tasolla esimerkiksi työpotentiaaliksi, mikä tarkoittaa sitä käytössä olevaa työpanosta ja sen tuottamaa arvoa, jota voisi olla käytettävissä, jos työkyky olisi hyvä ja olosuhteet olisivat suotuisia (Joensuu & Henriksson, 2023).

Työkyvyn tutkimukseen tarvittaisiin monipuolisempaa tutkimusinstrumenttia, joka tavoittaa työkyvystä myös muita kuin terveysulottuvuuksia ja toisaalta kuvaisi paremmin nimenomaan myönteistä työkykyä työkyvyttömyyden sijaan. Näin saataisiin lisää tietoa siitä, miten hyvää työkykyä voidaan edistää vaikuttavasti.

 

Lähteet

Baltes, P., & Baltes, M. (1990). Psychological Perspectives on Successful Aging: The Model of Selective Optimization with Compensation. Teoksessa P. Baltes, & M. Baltes (toim.), Successful Aging: Perspectives from the Behavioral Sciences (s. 1–34.). New York: Cambridge University Press.

Baltes, P., Staudinger, U., & Lindenberger, U. (1999). Lifespan psychology: theory and application to intellectual functioning. Annu Rev Psychology, 50, 471–507. doi: 10.1146/annurev.psych.50.1.471. PMID: 15012462.

Blomgren, J. (2024). Mielenterveysongelmat veivät jo yli 100 000 suomalaista pitkälle sairauspoissaololle vuonna 2023. Tietotarjotin. Kela.

Brady, G., Truxillo, D., Cadiz, D., Rineer, J., Caughlin, D., & Bodner, T. (2019). Opening the black box: Examining the nomological network of work ability and its role in organizational research. Journal of Applied Psychology, 105, 637–670.

Cadiz, D., Grant, B., Rineer, J., & Truxillo, D. (2018). A Review and Synthesis of the Work Ability Literature.

Damman, M., Henkens, K., & Kalmijn, M. (2013). Late-career work disengagement: the role of proximity to retirement and career experiences. Journals of Gerontology, Series B: Psychological Sciences and Social Sciences, 68, 455–463.

Eläketurvakeskus. (2024). Lähes 18 000 jäi työkyvyttömyyseläkkeelle – Eläketurvakeskus (etk.fi)

Ervasti, J., Kausto, J., Leino-Arjas, P., Turunen, J., Varje, P., & Väänänen, A. (2022a). Työkyvyn tuen vaikuttavuus. Tutkimuskatsaus työkyvyn tukitoimien työkyky- ja kustannusvaikutuksista. Valtioneuvoston selvitys- ja tutkimustoiminnan julkaisusarja 2022:7. Työkyvyn tuen vaikuttavuus Tutkimuskatsaus työkyvyn tukitoimien työkyky- ja kustannusvaikutuksista – Valto (valtioneuvosto.fi).

Ervasti, J., Kausto, J., Leino-Arjas, P., Turunen, J., Varje, P. & Väänänen, A. (2022). Työkyvyn tukemisessa päästään usein parhaaseen tulokseen erilaisia toimia yhdistämällä. Policy brief 2. Valtioneuvoston selvitys- ja tutkimustoiminta. Työkyvyn tukemisessa päästään usein parhaaseen tulokseen erilaisia toimia yhdistämällä | Tieto käyttöön (tietokayttoon.fi)

Ilmarinen, J., Gould, R., Järvikoski, A., & Järvisalo, J. (2006). Työkyvyn moninaisuus. Teoksessa R. Gould, J., Ilmarinen, J., Järvisalo, & S. Koskinen (toim.) Työkyvyn ulottuvuudet. Terveys 2000-tutkimuksen tuloksia, ss. 17–34.

Joensuu, M. & Henriksson, M. (2023). Työkyvystä työpotentiaaliin. Blogi. Työterveyslaitos, Työkyvystä työpotentiaaliin | Työterveyslaitos (ttl.fi).

Karanika-Murra, M., Van Veldhoven, M., Michaelides, G., Baguley, T., Gkiontsi, D., & Harrison, N. (2024). Curvilinear Relationships Between Age and Job Performance and the Role of Job Complexity. Work, Aging and Retirement, 10, 156–173.

Koponen, P., Koskinen, S., Sainio, P., Joensuu, M., & Puttonen, S. (2023). Työkyky. Teoksessa: Terve Suomi -työryhmä (2023). Terve Suomi -tutkimuksen 2022–2023 ilmiöraportit. [Verkkosivu]. Saatavilla: Työkyky. Viitattu 26.9.2024

Kooij ym. (2011). Age and work-related motives. Results of a meta-analysis. Journal of Organizational Behavior, 32, 192–225.

Lederer, V., Loisel, P., Rivard, M. & Champagne, F. (2014). Exploring the diversity of conceptualizations of work (dis)ability: A scoping review of published definitions. Journal of Occupational Rehabilitation, 24, 242–267.

McGonagle, A., Bardwell, T., Flinchum, J. & Kavanagh, K. (2022). Perceived work ability: A constant comparative analysis of worker’s perspectives. Occupational Health Science, https://doi.org/10.1007/s41542-022-00116-w

Miten Suomi voi? -tutkimus (Miten Suomi voi? | Työterveyslaitos (ttl.fi)) Työterveyslaitos. Viitattu 29.9.2024.

Shiri, R., Mattila-Holappa, P., Kauppi, M., Aalto, V., Oksanen, T. & Ervasti, J. (2023a). How does lowering psychosocial risks influence sickness absence? A prospective cohort study analyzed a s a quasi-experiment. European Journal of Public Health, 34, 1, 136–142.

Shiri, R., El-Metwally, A., Sallinen, M., Pöyry, M., Härmä, M. & Toppinen-Tanner, S. (2023b) The Role of Continuing Professional Training or Development in Maintaining Current Employment: A Systematic Review. Healthcare, 11(21), 2900; https://doi.org/10.3390/healthcare11212900

Tilastokeskus. (2023). Väestörakenne. Helsinki: Tilastokeskus. Saatavilla: Väestö ja yhteiskunta.

Tuomi, K., Ilmarinen, J, Jahkola, M ym. (1997) Työkykyindeksi. 2. korj. painos. Työterveyshuolto 19. Helsinki, Työterveyslaitos.

Työeläkeyhtiö Ilmarinen. (2023). Yhä useampi työkyvyttömyyseläkkeelle siirtyvä on yli 60-vuotias – Ilmarinen. Ladattu 30.09.2024

Van den Berg, T., Elders, L., Zwart, B., & Bufdorf, A. (2009). The effects of work-related and individual factors on the work ability index: A systematic review. Career Developmental International, 13, 85–94.

Väänänen, A., Toivanen, M., Selander, K., Joensuu, M., & Airaksinen, J. (2024). Työn Suomi – Työolot, työkyky ja työhyvinvointi Terve Suomi -tutkimuksessa. Helsinki: Työterveyslaitos.

 

 

 

Tämä on Akava Works -artikkeli 11/2024.

Kirjoittajat ovat johtaja Salla Toppinen-Tanner ja erikoistutkija Mervi Ruokolainen, jotka työskentevät Työterveyslaitoksella.

 

Näkökulmia tekoälyyn, osa 8 – Markus Penttinen: EU ja tekoäly – mitä on tulossa?

Kun tekoäly tuli kaikkien huulille lähinnä ChatGTP:n läpimurron ansiosta, Euroopan unioni muun muassa loi maailman ensimmäisen tekoälyasetuksen, algoritmejä säätelevän alustatyödirektiivin ja panosti miljardeja alan tutkimukseen. Jo vuonna 2018 EU sai aikaiseksi ensimmäisen tekoälystrategian.

Mutta mitä on näköpiirissä tekoälyalalla nyt, kun Euroopan parlamentin vaalit on käyty ja uutta komissiota ollaan valitsemassa.

Ensimmäisenä on nostettava esiin jo päätettyjen säätelyhankkeiden toimeenpano. Tekoälyasetuksesta on tulossa tarkempia toimintaohjeita ja perusteilla on EU:n tekoälykeskus. Alustatyödirektiivi lähtee toteutettavaksi jokaiseen jäsenmaahan ja tämä työ alkanee Suomessa tulevana syksynä.

Asetuksen toimeenpanon merkitystä ei pidä vähätellä, päinvastoin. Tekoälyn kohdalla puhutaan voimakkaasti kehittyvästä alasta, jolla tehdään pioneerityötä. Miten kutakin lakia sovelletaan tekoälyn käytön eri tilanteissa ja eri aloilla vaikuttaa paljon kansalaisten, työpaikkojen ja yritysten arkeen. Esimerkiksi tekoälyasetuksen synnyttäminen oli iso monivuotinen urakka, mutta yhtä laaja tulee EU:n tekoälyä sivuuttavien säädöksen soveltamisesta käytännössä eri jäsenmaissa.

Hankkeissa näkyy työelämä, tietosuoja ja tekijänoikeudet

Yksi uusista mahdollisista EU:n tekoälyä koskevista hankkeista on työelämän tekoälydirektiivi. Se käsittelisi tekoälyn käyttöä työelämässä syrjimättömyyden, työturvallisuuden ja tietosuojan näkökulmasta. Esimerkkinä tästä on työntekijöiden valvonta tekoälyn avulla, algoritmien asetuksien syrjimättömyys ja tekoälyn sovellusten aiheuttamat työsuojelukysymykset. Parhaillaan Euroopan komissio tarkastelee kyseistä direktiiviä, jonka jälkeen se tulee mahdollisesti työmarkkinajärjestöjen lausuttavaksi. Tätä seuraisi työmarkkinajärjestöjen neuvottelut tai komission direktiiviesitys. Hankkeen liikkeellelähdöstä ei kuitenkaan ole vielä täyttä varmuutta.

Myös tekijänoikeudet ovat myllerryksessä tekoälyn vuoksi. Generatiivisen eli luovan tekoälyn esikoulutuksessa imuroidaan valtavia tietomääriä verkosta ja usein kysymättä tekijän lupaa. Yksi keskeinen kysymys on, onko tekoälyn avulla luodun teoksen oikeuksien omistaja tekoäly vai sitä käyttänyt ihminen. Tekijänoikeuksista sisämarkkinoilla on olemassa EU:n direktiivi ja aihetta sivutaan myös EU:n tekoälyasetuksessa. Tilanne on vaikuttaa silti sekavahkolta ja lait eivät pysy teknologian ja todellisuuden perässä.

On kovin mahdollista, että EU laittaa liikkeelle jonkun hankkeen tekijänoikeuksista, mutta muoto, sisältö ja aikataulu ovat vielä epäselviä. Tässä yhteydessä on syytä myös seurata Yhdysvaltojen kehitystä, jossa on meneillään merkittäviä ennakkotapauksia kuten New York Times vastaan Microsoftin tekoälytoiminta -oikeustapaus. Aika näyttää, miten tekijänoikeudet määritellään lainsäädännössä.

Tekoälyn käyttö koulutuksessa ja tutkimuksessa

Tekoälyn käyttö koulutuksessa ja oppimisessa on ollut viime aikojen kuumia puheenaiheita. Jo vuonna 2020 hyväksyttiin EU:n digitaalisen koulutuksen ohjelma, joka jatkuu vuoteen 2027 asti ja Erasmus+-ohjelmasta on rahoitettu vuosia tekoälyhankkeita. EU:n tekoälyasetus linjaa opetuksen olevan niin sanottu korkeariskinen ala, jossa tekoälyn väärinkäyttö johtaisi helposti merkittäviin haittoihin. Miten tämä otetaan huomioon tekoälyasetuksen soveltamisessa ja saadaanko myös siitä lisäohjeistusta?

EU:n tutkimuksen Horizon-ohjelmassa tekoäly kuuluu pääpainopisteisiin. Horizonin tukena on Digital Europe -ohjelma, joka tukee enemmän operationaalisia hankkeita. Erasmus+-ohjelman tavoin Digital Europe -tutkimusohjelma ja sen rahoitus on uusittavien listalla vuodesta 2025. Lisäksi tekoälyasetuksessa on luotu niin sanotut hiekkalaatikot (sandboxes) tutkimus- ja innovaatiotoimintaa varten. Ne tarjoavat mahdollisuuden kokeilevampaan ja kehittävämpään otteeseen kuin asetus antaisi muuten myöten. Miten ne saadaan toimimaan, avautuu tulevina vuosina.

Tekoälystä käytävässä kilpailussa vaaditaan osaamista

EU-alue on jäänyt altavastaajaksi, alihankkijaksi ja asiakkaaksi, mitä tulee tekoälytyöpaikkojen luontiin. Yhdysvallat ja jossain määrin Kiina hallitsevat työmarkkinoita tekoälyn saralla. Euroopan unionissa tilanne halutaan kääntää ja monenlaista ajatusta tuleviksi hankkeiksi on ilmassa.

Tekeillä on muun muassa Euroopan alueen niin sanottujen supertietokoneiden valjastaminen maanosan tekoäly-startupien sekä innovaattoreiden avustajiksi ja tukijoiksi. Tämä on yhdessä pääroolissa komission alkuvuonna 2024 julkaisemassa toimintaohjelmassa. Tekeillä on myös eurooppalaiset tietoalueet (data spaces), joissa tieto ja data pääsisi kulkemaan nykyistä helpommin esimerkiksi rajojen yli. Niin tiede kuin yritykset pääsisivät tapauskohtaisesti käyttämään tekoälyn tuottamaa tietovirtaa helpommin. Näiden tietoalueiden luomisessa menee oma aikansa, mutta esimerkiksi terveysalalla sellaisen luomisen pohjapäätökset on saatu aikaiseksi.

Toiseksi EU:lle on pitkälti jäänyt tekoälyn seriffin rooli kilpailuasioissa markkinoilla. Se käynee vastaisuudessakin terhakasti kiinni tekoälyjättien monopolipyrkimyksiin ja yrittää pitää kilpakenttää auki kaikille toimijoille. Kolmas EU:n lähivuosien rooli tekoäly ja työpaikat -areenalla on tutkimus ja innovaatiot, jossa edellä mainitut tutkimus- ja koulutusohjelmat ovat avainroolissa. EU-Euroopan helmasyntinä on pidetty sitä, että tutkimuksessa luodaan ja keksitään, mutta ei saada tuotteita kaupallistettua ja markkinoille. Kuinka tämä saadaan käännettyä, ei ole aivan helppo kysymys. Millään EU-direktiivillä tätä ei voi ukaasin lailla muuttaa.

Säätelyn keskiössä yksityisyydensuoja, innovaatiot ja kasvu

Kun unionin tuottamaa säätelyä on syntynyt, sitä arvioidaan ja kehitetään myös talouden kasvun näkökulmasta. Ruotsin entinen valtionvarainministeri, nykyisin teknoyhtiöiden johtotehtävissä toimiva Anders Borg totesi keväällä, että EU-säätely lepää tekoälyalan päällä kuin märkä viltti estäen sen kehittämisen. On kuitenkin muistettava, että yhdysvaltalaiset tekoälyjätit ottivat globaalin johtoasemansa jo vuosia sitten ja esimerkiksi EU:n tekoälyasetus astuu voimaan vasta parin vuoden päästä.

Silti koko digitalisaatioalan säätely käytäneen tulevina vuosina läpi. Kuluttajan- ja yksityisyydensuojat ovat säätelyn jatkokehityshankkeissa edelleen korkealla sijalla, mutta innovaatio ja kasvunäkökulma tulee vahvennetusti rinnalle.

Oma erityiskysymyksensä on tekoälyn vaatima energia. Esimerkiksi hakukoneeseen verrattuna tekoäly vaatii 5–10 kertaa enemmän sähköä. Yhdysvalloissa jo ihmetellään, mistä tämä määrä tasaista virrantuottoa saadaan ja miten sähköverkot kestävät kulutuksen nousua. Sama kysymys voi olla edessä Euroopassakin.

 

Artikkelin on kirjoittanut Akavan kansainvälisten asioiden päällikkö Markus Penttinen. 

Artikkeli on kahdeksas osa Akava Worksin ”Näkökulmia tekoälyyn” -artikkelisarjassa.

Kuva: DALL-E -tekoälysovelluksen tuottama kuva artikkelin teemoista.